Работа в Москве, вакансия - Аналитик отдела методологии • Москва - id293 (вакансия в архиве)

О компании GfK

GfK — это надёжный источник актуальной информации о рынках и потребителях в 100 странах мира. Более 13,000 экспертов GfK ежедневно применяют на практике многолетний опыт компании в маркетинговых исследованиях.

В России GfK исследует потребительское поведение и продажи в крупнейших секторах потребительского рынка - FMCG, авто бизнесе, розничной торговле, на рынке бытовой техники и электроники, фармацевтическом рынке, в секторе телекоммуникаций, финансов, рынке страхования и других.

Более подробную информацию можно найти на сайте www.GfK.ru или в Твиттере GfK: https://twitter.com/GfK_Rus

Специалист отдела Методологии

Основные обязанности:

• Обработка данных для формирования еженедельных и ежемесячных отчетов клиентам и ритейлерам с использованием внутреннего ПО компании
• Проверка качества выпускаемых отчетов (визуальный анализ, анализ ключевых индикаторов) перед и после загрузки данных в базу перед отправкой клиенту/ритейлеру
• Формирование выборки магазинов для дальнейшего использования в экстраполяционной модели
• Моделирование продаж ритейлеров, отсутствующих в выборке (математическое моделирование, статистические методы)
• Оценка оборотов онлайн и оффлайн магазинов с применением статистических методов с использованием внутренних и внешних данных
• Работа с базами данных проектов (Excel/Access/BI) и программами (импорт, экспорт, обработка больших массивов данных из различных форматов)
• Подготовка баз для аналитики и дальнейшая загрузка в платформу
• Подготовка баз данных для клиентов
• Организация выгрузки данных по проекту
• Подготовка таблиц, аналитика данных, создание стандартных презентаций,
• модернизация баз данных проекта для комплексной аналитики

Требования:

• MS Excel, MS Power Point, MS Word, MS Access
• Предыдущий опыт работы в одной из следующих индустрий: детские товары, товары для здоровья (контактные линзы, средства по уходу за линзами, оправы, солнцезащитные очки), авто товары, товары для красоты (декоративная косметика, средства по уходу за телом и лицом)

Приветствуется:

• Знание и умение применять статистические методы: регрессионный анализ, корреляционный анализ, кластерный анализ
• Умение работать с VBA, продвинутый уровень Excel, R/Python
• Опыт по написанию скриптов для автоматизированного сбора информации с интернет страниц и сведение собранных данных в Excel/Access.