Работа в Москве, вакансия - Python-специалист • Москва - id321 (вакансия в архиве)

Мы агентство Digital Reputation, работаем с онлайн-репутацией и успешно развиваем digital проекты.
Наши основные направления — Online Reputation Managment, SMM, SERM.

Вот уже более 8 лет успешно реализуем проекты цифрового исследования и продвижения для крупных заказчиков.

Сейчас наша цель кратный рост (в 4 раза), и мы двигаемся к ней. И здесь нам не обойтись без крутой команды в отделе SERM — на данный момент мы ищем коллегу, который поможет нам с автоматизацией процессов.

Основные задачи:

• Ведение отчетности по проектам (программа на Python)
• Поддержка текущих процессов (сервисы на Django, различные скрипты и т.д.)
• Внедрение процессов автоматизации
• Сбор данных по результатам поисковой выдачи (Excel)
• Поддержка текущих процессов

Что мы ждем от кандидата:

• Базовые знания Python
• Не базовые знания Excel
• Знание основных алгоритмов и структур данных
• Опыт в использовании Django, Docker, PostgreSQL
• Высокий уровень самостоятельности
• Системный подход в решении задачи (умение реструктуризовать крупные задачи на мелкие и оперативное их выполнять

Что мы дадим взамен:

• от 80 000 + бонусы, привязанные к KPI
• График 5/2 с 9:00 до 18:00 либо с 10:00 до 19:00
• Оформление по ТК РФ с первого дня
• Крутой, современный лофт напротив парка Зарядье.
  Прекрасные вечерние прогулки по центру Москвы прилагаются.
• Мы легко обеспечиваем карьерный рост - предложил проект - сделал хорошо - держи больше полномочий ответственности
• Отсутствие дресс-кода - самовыражение это важно:)
• Работу в инновационной команде - мы всегда изучаем новое и беремся за проекты, которые никто никогда не делал
• Мы за то, чтобы сотрудники Digital Reputation развивались и повышали свою квалификацию, и готово их в этом поддерживать и оплачивать профессиональные курсы и конференции

В сопроводительном письме ждём краткий рассказ о своём опыте и будем рады видеть тебя частью команды :)

Откликаясь на вакансию, будьте готовы выполнить тестовое задание (мы смотрим каждое и в любом случае даем фидбэк).