Работа в России, вакансия - Product Analyst • Санкт-Петербург - id409 (вакансия в архиве)

Мы — команда Монетизации Зуна и нам нужен человек, который усилит нашу аналитику и поможет сделать наш рекомендательный сервис лучшим.

ZOON — компания, которая помогает развиваться локальному бизнесу в России и СНГ. Мы решаем задачи в двух больших сферах: B2B и B2C. Предпринимателям даем все инструменты для продвижения, приводим клиентов, формируем подробную и понятную статистику. Пользователям помогаем выбирать лучшие заведения.

Сейчас мы активно выходим на зарубежные рынки и запускаем spin-off проекты, поэтому расширяем команду и компетенции. Ищем продуктового аналитика уровня Middle/Senior.

Команда:

- Мы отвечаем за развитие платных продуктов Зуна, а также работаем над админкой и CRM для личного пользования сотрудников. Используем гибкую методологию, постоянно проводим эксперименты, быстро тестируем и запускаем новые продукты
- В команде пять классных крутых продактов, которые нуждаются в продуктовой, маркетинговой и операционной аналитике для принятия решений. Тебе предстоит работать напрямую с ними, помогая растить бизнес Зуна и оптимизировать процессы
- Классная команда разработки, создающая сложные и высоконагруженные системы, с которой предстоит плотно общаться по фичам и структурам данных
- Четыре аналитика данных разного уровня, с которыми придется плотно взаимодействовать.

Мы отличная компания для аналитика потому что:

- Мы используем классные технологии. Текущий стек — Vertica, Clickhouse, MongoDB, BigQuery, Metabase, Python (pandas, numpy, tensorflow/keras, sklearn), Jupyter Notebook
- У нас реально много данных. MAU 20млн, а это полмиллиарда строк в кликхаус ежемесячно. Продуктовая монга исчисляется терабайтами
- 20+ ML/DL сервисов в продакшне, половина из них NLP/NLU
- Сложный продукт с кучей нюансов и деталей — скучно не бывает.

Задачи, которые нужно будет решать:

- Оценивать продукты и фичи — как они работают и на что влияют
- Проводить и обсчитывать нетривиальные А/Б тесты
- Построение/улучшение системы метрик эффективности продуктов и подпродуктов
- Помогать продуктовым командам интерпретировать данные и принимать взвешенные решения на их основе
- Ресерчи, адхоки
- Анализировать поведение B2B и B2C пользователей
- Делать прикладной ML
- Формировать предложения по улучшению работы тех или иных фичей
- Участвовать в развитии нашей Data & ML Platform
- Помогать разработке дизайнить структуры данных
- Конечно же, делать информативные дашборды.

Чего мы ждем от кандидата:

- Опыт работы в качестве продуктового аналитика от года
- Хорошее знание математической статистики
- Владение SQL
- Уверенное владение Python и data-related библиотеками
- Опыт работы с колоночными базами данных
- Знание одной из систем визуализации данных (мы используем Metabase)
- Умение видеть бизнес за числами и задавать правильные вопросы
- Проактивность и самостоятельность в решении задач.

Будет плюсом:

- Высшее техническое образование в одном из ведущих ВУЗов
- Знание одного из DL-фреймворков (мы используем Keras/Tensorflow) и компетенции в NLP/NLU.

Что мы можем предложить?

- Официально оформляем с первого дня работы, выплачиваем полностью белую зарплату. Ее размер зависит от ваших навыков
- Формат работы хоум-офис (удаленно или в офисе) в графике 5/2 (суббота, воскресенье и все праздники мы отдыхаем)
- Оплачиваем половину стоимости ДМС, частично компенсируем стоимость парковки в БЦ Сокол Плейс
- Компенсируем посещение профильных конференций и курсов, предлагаем корпоративные скидки на изучение английского языка в Skyeng
- Собираем полезные книги в офисе и даем доступ к электронной библиотеке «Манн, Иванов и Фербер»
- Частично компенсируем покупку карты в одном из фитнес-клубов: «Зебра» на улице Красноармейская, «Come on Gym» в ТРЦ «Авиапарк» и «Палестра Sport»
- Каждый из нас увлечен работой, но мы умеем хорошо отдыхать: отмечаем дни рождения коллег и другие праздники, два раза в год подводим итоги работы и веселимся на больших корпоративах.