Работа в России, вакансия - Специалист Computer Vision (Senior Data Scientist) • Санкт-Петербург - id436 (вакансия в архиве)

Если вы хотите решать интересные задачи в области анализа медицинских изображений, умеете тренировать резнеты, денснеты и прочие эффишентнеты, обожаете вносить безумные кастомные изменения в существующие архитектуры - мы были бы рады видеть вас в команде Цельса!

Мы ищем тех, кто

• хочет работать в энергичной, слегка чокнутой команде
• не боится рисковать и принимать важные решения
• умеет слушать чужие мнения и не стесняется высказывать своё
• готов работать в условиях не до конца сформированного, хаотичного рынка медицинских AI-технологий
• не падает в обморок при виде рентгеновских снимков и готов регулярно впитывать сакральные медицинские знания от врачей

Наши проекты:

• Маммография - детектирование злокачественных и доброкачественных образований на снимках молочной железы. Мы - первая команда, прошедшая в продуктовый контур Эксперимента по использованию сервисов на основе технологий ИИ в системе здравоохранения города Москвы.
• Флюорография - классификация и сегментация патологических изменений грудной клетки. Удивительно, но и здесь мы первые (и пока единственные), кто работает в рамках московского эксперимента.
• КТ лёгких - сегментация злокачественных образований и признаков COVID-19.
• Гистологические исследования - сегментация областей интереса

Наш основной стек:

• Работа с данными - Supervisely, S3, Minio, DVC
• Разработка - PyTorch, Redis, Celery
• Менеджмент экспериментов - trains AI
• CI/CD - Azure Pipelines, Docker, Kubernetes
• Мониторинг - Sentry, Prometheus, Grafana

Мы предлагаем:

• 180-300 senior (net)
• Офис на Невском (напротив Большой Конюшенной), доступ 24/7, головной офис компании - в Калуге (возможны командировки при желании)
• Полный рабочий день, гибкий график. Удалёнка возможна только на период пандемии, в дальнейшем предполагается офисная работа.
• Рабочее место с GPU, собственный сервер для обучения (4 x RTX 8000 48GB)

Требования:

• Владение Python, PyTorch, Docker на уверенном уровне
• Опыт разработки, деплоя, мониторинга, дообучения DL-пайплайнов
• Опыт работы с задачами детекции и сегментации, знание основных метрик в этих задачах
• Умение вносить кастомные изменения в архитектуре на основе прочитанных статей
• Знание английского на уровне, достаточном для комфортного чтения статей и блогов

Плюсом будет:

• Опыт использования классических CV-методов
• Опыт работы с медицинскими данными, знание формата DICOM
• Навыки в оптимизации скорости инференса DL-моделей (TensorRT, конвертация моделей между фреймворками)
• Знакомство с GANами, unsupervised learning, NLP