Работа в Москве, вакансия - Data analyst/Аналитик данных • Москва - id357

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Го Инвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

О команде:

Дата-команда в логистике, которая делает операционные и стратегические решения точными, быстрыми и обоснованными. Работаем с данными собственных логистических сервисов (WMS, YMS и др.) и строим дата-продукты, помогающие складам и магазинам становиться эффективнее.

Задачи:

• Работать с фича-скорингом: проверять, какие доработки дают наибольший вклад в метрики (например, продуктивность).

• Оценивать экономический эффект и пилотные результаты до и после внедрения изменений (например, доработки сервисов WMS).

• Делать ad hoc аналитику по операционным вопросам: падение KPI, поиск узких мест, объяснение отклонений. OTIF и продуктивность

• Собирать и уточнять требования на доработку витрин и сервисов, проверять их реализацию.

• Работать в связке с DS и DE, участвовать в разборе гипотез, участвовать в брифах по модели.

• Помогать строить карты метрик с каскадированием по функциональным участкам (от глобальных стратегических до локальных операционных).

• Документировать свою работу в Яндекс.Вики.

• Работать в Яндекс.Трекер.

Что нужно (требования):

• Опыт работы дата аналитиком в ритейле, FMCG не менее 2-х лет.

• Уверенное знание SQL.

• Знание Python.

• Знание статистики (описательная статистика, проверка гипотез, регрессии, доверительные интервалы и др.)

• Уверенный опыт построения отчетности в BI (Power BI) приветствуется.

• Аналитический склад ума и системное мышление.

• Опыт исследования и анализа больших объёмов данных.

• Знание процессов логистики (складские процессы + транспортные процессы), опыт управления изменениями в логистике.

• Навыки написания инструкций и проведения обучающих сессий для бизнес-пользователей.

• Развитые soft skills: умение фасилитировать встречи, доносить информацию понятным языком, выстраивать продуктивную коммуникацию с бизнесом.

• Уровень английского языка — не ниже intermediate.

Must have:

• Опыт коммуникации с бизнесом и с разработкой

• Опыт с продуктовой аналитикой, отбор продуктовых идей/фичей (фичи-скоринг)

• Владение основными статистическими методами, эконометрикой, знакомство с ML (Коммерческий опыт с ML крайне желателен)

• SQL, Python, математическая статистика

Технологический стек: SQL (GreenPlum, Postgres), Python (проверка гипотез, EDA, автоматизация), Airflow (запуск и мониторинг дата-пайплайнов), Power BI (создание аналитических дашбордов), MS Power Point (презентации, отчёты для бизнеса), Miro (визуализация процессов, фасилитации, доски гипотез).

Мы предлагаем:

• Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании
• Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог
• Удаленную работу и гибкий график
• Обучение, сертификацию
• Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету
• Внутрикорпоративные профильные коммьюнити
• Заботу о детях сотрудников
• Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь в восторге от нашего корпоративного магазина!
• Корпоративная жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.