Работа в Москве, вакансия - Data Scientist / Quantitative Researcher • Москва - id342 (вакансия в архиве)

• Разработка и оценка статистических моделей, алгоритмов машинного обучения для больших и зашумленных наборов рыночных данных, с целью поиска и проверки гипотез, проектирования торговых алгоритмов из области статистического и информационного арбитража, оптимального исполнения рыночных операций.
• Проектирование системы записи и хранения рыночных данных, наблюдаемых с разной информационной детализацией, разрешением времени, на множестве рынков, распределенных в пространстве, и разработка системы их анализа.

• Хорошая академическая подготовка и ее уровень: МА (предпочтительно PhD) из области математики, физики, информационных технологий, инжиниринга.
• Владение современными статистическими методами, алгоритмами машинного обучения для больших наборов данных.
• Опыт решения и внедрения количественных задач, требующих работы с большими наборами данных.
• Владение языками программирования для статистической обработки и визуализации данных (Python, R), необходимыми программными библиотеками для них.
• Сильное системное мышление и решение задач.
• Умение создавать решения задач математически и алгоритмически.
• Умение создавать решения задач при наличии ограничений по срокам и без значительных потерь качества решения.
• Умение выявлять проблемы и создавать решения при отсутствии предельно точно сформулированных условий.
• Интеллектуальная любопытность и самомотивация.
• Сильное стремление к успеху, подтвержденная способность проявлять инициативу и работать самостоятельно и в команде.
• Интерес к финансовым рынкам и алгоритмам.
• Хороший уровень владения английским языком.

Приветствуется:

• Опыт коммерческих решений количественных задач и их внедрений, требующих работы с большими наборами данных.
• Владение С++ и опыт разработки приложений или решения задач с его применением.
• Опыт работы с базами данных.
• Опыт исследовательской работы по теме финансовых рынков.

Условия:

• Небольшая финтех компания.
• Большое количество задач и направлений исследования.
• Специальное вознаграждение и возможности по результатам проектов.

Просим прислать сопроводительное письмо с кратким описанием:

• Опыта создания решений количественных задач и использованных для них методов.
• Ваших сильных качеств и навыков по теме количественного анализа больших данных.