Работа в Москве, вакансия - Junior ML Разработчик • Москва - id349

SOLAR AI — IT-компания, которая делает разнообразные проекты для крупных клиентов и поддерживает сотрудников в развитии. У нас работают специалисты самых разных профилей, и мы открыты для тех, кто только начинает свой путь.

Если у вас есть базовые знания Python, но не хватает уверенности — мы поможем освоиться, подскажем, дадим ментора и пошаговый план. Главное — желание учиться и развиваться.

Задачи:

• Участие в разработке сервисов и пилотных проектов в области анализа данных и машинного обучения — от сбора данных до оценки качества моделей

• Работа с данными: поиск и сборка датасетов, препроцессинг, анализ признаков, обучение моделей, описание результатов

• Поддержка решений в действующих проектах

• Взаимодействие с системными аналитиками, разработчиками, DevOps-инженерами и другими коллегами в команде.

Мы ожидаем, что вы:

• Знакомы с Python и участвовали в ML-проектах (личных, учебных, любых) — мы открыты к кандидатам без коммерческого опыта, если есть мотивация

• Владеете Python 3.8+ и умеешь пользоваться Git

• Имеете базовые знания в статистике и машинном обучении

• Пользовались классическими ML-библиотеками (scikit-learn, lightgbm, catboost и др.)

• Имеете представление о работе в Linux.

Будет плюсом:

• Участие в ML-соревнованиях

• Знание DevOps/MLOps-инструментов: Docker, MLflow, Apache Airflow

• Опыт работы с OCR или интерес к этой области.

Мы предлагаем:

• Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании с 3-летней историей

• Гибкий график и гибридный формат: 4 дня удалённо, 1 день в офисе, обсуждаем комфортное начало рабочего дня

• Пятница сокращенный день до 16:45

• 10 оплачиваемых дней больничного + 10 дополнительных внутренних дней в год, компенсируем до 100% оклада

• Обучение и рост: оплачиваем курсы, сертификации, участие в конференциях и хакатонах

• Наставник и понятный план развития с регулярной обратной связью по коду и моделям.

• Участие в крупных профильных событиях: HighLoad++, Linkmeup, DevOpsConf и др.

• Современная техника: MacBook M2+ и доступ к ML-инфраструктуре

• Уютный офис у м. Савёловская / Дмитровская (рядом D1, D2, D4), с авто- и велопарковками

• Социальный пакет на выбор после испытательного срока: ДМС, компенсация фитнеса, курсы английского, check-up

• Инфраструктура для комфорта: спортзал, массажный кабинет и кресла, лаунж-зоны, капсулы, кофейни, библиотека, акустические зоны, живые рыбки

• Выбор формата рабочего места: фиксированное или коворкинг

• Активности для всех: спорт (бег, йога, футбол, сноуборд и др.), PlayStation, настолки, киберспорт, экскурсии, арт-практики

• Корпоративные скидки на технику, рестораны, авиабилеты, салоны красоты и многое другое

• Забота о близких: мероприятия с участием семей, педиатр, косметолог, трихолог, медконсультации 24/7

• Поддержка и команда: наставничество, культура взаимопомощи, уважение к личному времени

• Отсутствие токсичности: без «дедлайнов на вчера» и бесполезных созвонов

• Свобода в экспериментах: хочешь попробовать новый стек — пожалуйста

• Доступ к внутренним ML-библиотекам и закрытым профессиональным сообществам