Работа в России, вакансия - Аналитик данных (Data analyst) • Ташкент - id325

• Консультант должен разработать и согласовать программу курса обучения по дата аналитике для сотрудников Национального комитета статистики.

Требования:

1. Технические навыки (Hard Skills)

основы статистики (среднее значение, медиана, дисперсия, корреляция, A/B тесты)

глубокое понимание экономических показателей (ВВП, инфляция, индекс потребительских цен и другие)

распределения вероятностей и проверка гипотез

различные виды анализа (описательный анализ, сравнительный анализ, анализ трендов, корреляционный анализ, причинно-следственный анализ и прогнозный анализ)

работа с выборками и интерпретация результатов.

1.2. Языки программирования

SQL – обязательный навык (написание сложных запросов, JOIN, подзапросы, оконные функции)

Python (или R) – анализ данных (Pandas, NumPy, SciPy), визуализация (Matplotlib, Seaborn)

Основы Excel/Google Sheets (сводные таблицы, формулы VLOOKUP, INDEX-MATCH).

1.3. Визуализация данных

BI-инструменты: Tableau, Power BI, Looker, Metabase

Построение графиков (гистограммы, scatter-плоты, box-плоты)

Создание дашбордов и представление данных.

1.4. Работа с данными

Очистка данных (data cleaning) — пропущенные значения, дубликаты, аномалии

Сегментация данных (группировка по регионам или временным интервалам для более глубокого анализа)

ETL-процессы (извлечение, преобразование, загрузка данных)

Основы Big Data (Hadoop, Spark — не обязательно, но желательно).

1.5. Основы машинного обучения (по желанию)

Простые алгоритмы (линейная регрессия, кластеризация)

Библиотеки (Scikit-learn).

2. Мягкие навыки (Soft Skills)

Аналитическое мышление — понимание данных и выявление закономерностей

Коммуникация — умение объяснять сложные вещи простым языком (для управленцев)

Внимание к деталям — обнаружение ошибок в данных

Тайм-менеджмент — умение работать с несколькими задачами одновременно

Ориентированность на бизнес — понимание влияния аналитики на бизнес-решения.

3. Дополнительные требования

Опыт работы с Git (управление версиями)

Основы A/B тестирования

Основы продуктовой аналитики (DAU/MAU, retention, воронка анализа)

Навыки презентации

Английский язык (чтение документации, общение в международных командах).

4. Образование и опыт

Высшее образование (математика, статистика, экономика, программирование)

Курсы по аналитике (Coursera, Stepik, Яндекс.Практикум, SkillFactory)

Портфолио проектов (GitHub или Kaggle).

Условия:

• Тип занятости: полная занятость
• Место работы: Ташкент

• Конкурентоспособная заработная плата, обсуждается по результатам собеседования

  Возможности профессионального роста и обучения в рамках проекта