Работа в Москве, вакансия - Middle Python-разработчик • Москва - id183

HR Rocket - умная платформа для автоматизации управления рекламными компаниями по подбору персонала на базе ML и NLM. Мы автоматизируем медиапланирование и HR аналитику. Наши клиенты - федеральные retail сети, банки, страховые компании, рестораны, девелоперы, телекоммуникационные компании и др.

Мы используем самообучающиеся математические модели для определения эффективности использования источников лидов и работных сайтов.

Твои задачи:

• Разработка и поддержка микросервисов на Python с использованием FastAPI
• Проектирование архитектуры, реализация бизнес-логики, интеграция с внешними и внутренними сервисами
• Подготовка к продакшену: покрытие тестами, логирование, деплой, настройка мониторинга
• Интеграция с ML-модулями и аналитическими пайплайнами
• Работа с реляционными базами данных и реализация API для взаимодействия с фронтендом и партнёрскими системами
• Взаимодействие с аналитиками, ML-инженерами и продуктовой командой.

Ты нам подходишь, если у тебя есть следущий опыт:

• Уверенное знание Python 3.8+ и асинхронным программированием (async/await)
• Работа с FastAPI, понимание внутренней архитектуры фреймворка и опыта построения микросервисной архитектуры
• Работа с БД: SQLAlchemy (Core и ORM), Alembic
• Опыт написания сложных SQL-запросов, проектирования схем с отношениями many-to-many
• Уверенное владение миграциями и оптимизацией запросов
• Опыт с JWT, OAuth2, cookies, безопасной работой с сессиями
• Опыт кэширования и организации фоновых задач (Redis и Celery).
• DevOps и инфраструктура: Docker, Docker Compose, настройка окружений CI/CD: автоматическая проверка кода, пайплайны, линтеры Git, GitFlow, работа в команде и через code review настройка Nginx и деплой в staging/production структурированное логирование, мониторинг, алерты.
• Работа с ML и аналитикой:

- Встраивание моделей машинного обучения через API или хранилища
- Работа со схемами входных/выходных данных моделей
- Взаимодействие с аналитическим пайплайном, понимание роли backend-а в data-инфраструктуре
- Опыт использования Prefect или аналогов (как потребителя)

Что предлагаем:

• Удалённую работу в команде опытных backend и ML-инженеров
• Участие в создании и развитии HR-аналитической платформы с масштабируемой архитектурой
• Возможность технического роста через сложные задачи, code review и участие в проектировании
• Работа в крутой технологичной компании (резидент Сколково, состоим в реестре IT компаний).