Работа в Москве, вакансия - Аналитик данных (Power Bi, SQL, Python) • Москва - id238

Группа компаний «Энерго Проф» – производитель модульных промышленных компрессорных станций и энергомодулей, обеспечивающий для корпоративных заказчиков полный спектр инженерно-технических услуг. Один из крупнейших в России поставщиков энергетического и компрессорного оборудования.

Мы предлагаем:

• Льготный ДМС, после прохождения испытательного срока.
• Возможность развития и роста внутри компании - тренинги от ведущих компаний, в т.ч. производителей. Возможность пройти профессиональное обучение
• Высокий белый доход с возможностью роста, прозрачная и понятная система мотивации: оклад + KPI
• Офисный или гибридный формат работы.
• Программа рекомендаций: за успешное трудоустройство кандидата по вашей рекомендации предусмотрено вознаграждение.
• Официальное оформление
• Современный комфортабельный офис - новый офис в новом бизнес-центре! - в шаговой доступности от м. Семеновская или станции МЦК Измайлово (к нему прилагается хоть и не вид на море, но на классный открытый бассейн, который можно посещать при желании)
• Собственная кухня с уютной атмосферой
• Компенсация годового абонемента занятий в фитнес зал на Ваш выбор.

Обязанности:

• Структурирование и оптимизация процессов и продуктов аналитики в компании.
• Взаимодействие с внутренними заказчиками для выявления потребностей в аналитике.
• Постановка ТЗ на выгрузку данных и контроль их корректности (CRM Bitrix24 и другие источники).
• Разработка дашбордов и визуализация данных.
• Анализ бизнес-процессов (с фокусом на продажи), выявление отклонений и закономерностей.
• Проведение A/B-тестов, формирование и проверка гипотез.
• Анализ внешнего рынка промышленного оборудования и конкурентной среды.
• Ведение аналитической документации.

• Составление и актуализация динамичной отчётности BI-отчётов (DAX, многомерные модели данных, Excel).

Требования:

• Опыт внедрения BI-инструментов в компании.
• Навыки создания сложных BI-отчётов (DAX, многомерные модели данных).
• Опыт построения хранилищ данных (DWH).
• Знание SQL, Python будет плюсом.
• Понимание основ статистического анализа и machine learning (приветствуется).
  
  Технологический стек:
• Power BI (открыты к обсуждению альтернатив), Bitrix24, Excel.