Работа в России, вакансия - Middle/Senior Backend Developer (Python) • Астана - id225

О компании

Мы разрабатываем AI-powered платформу для финансового планирования и анализа, автоматизируя финансовые процессы для малого и среднего бизнеса, а также банков и МФО. Наш продукт помогает компаниям прогнозировать денежные потоки, управлять финансами и получать доступ к кредитным продуктам на основе их финансовых данных.

Кого мы ищем

Мы ищем Middle Backend ML Developer с сильным опытом в Python, который поможет нам развивать инфраструктуру машинного обучения, оптимизировать работу LLM-моделей и масштабировать сервис. Вам предстоит работать в команде разработчиков, аналитиков и ML-инженеров, разрабатывать и оптимизировать микросервисную архитектуру и интегрировать AI-решения в наш продукт.

Обязанности

• Разработка и оптимизация бэкенда на Python (FastAPI/Django/FastStream).

• Проектирование и оптимизация микросервисной архитектуры.

• Работа с PostgreSQL: проектирование схем, оптимизация запросов, индексация.

• Интеграция LLM моделей в продукт, настройка пайплайнов для дообучения и тюнинга.

• Разработка API для взаимодействия с ML-моделями, кеширование и масштабирование.

• Использование очередей (RabbitMQ/Kafka) и кэширования (Redis, Memcached) для повышения производительности.

• Разработка и развертывание сервисов в AWS (Lambda, ECS, S3, RDS).

• Мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, ELK).

Требования

• 3-5+ лет опыта работы с Python в бэкенд-разработке.

• Глубокие знания PostgreSQL: работа с индексами, оптимизация запросов, репликация.

• Опыт работы с AWS (EC2, S3, Lambda, RDS, IAM, ECS).

• Опыт работы с микросервисами, контейнеризацией (Docker, Kubernetes).

• Понимание асинхронного программирования (Celery, FastAPI, asyncio).

• Опыт работы с очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka).

• Знание технологий кэширования (Redis, Memcached).

• Опыт работы с LLM моделями: обучение, дообучение, fine-tuning (Hugging Face, OpenAI, Anthropic, Llama).

• Опыт работы с фреймворками PyTorch / TensorFlow будет плюсом.

• Опыт работы с ML-пайплайнами и MLOps-инструментами (MLflow, Weights & Biases) будет плюсом.

Что мы предлагаем

• Удобное место работы в офисе рядом с Expo, Mega Silkway, Nazarbayev University

• Конкурентную оплату с возможностью бонусов.

• Возможность работы с cutting-edge AI/ML технологиями.

• Свободу в выборе технологий и инструментов.

• Влияние на продукт и технические решения.

• Команду профессионалов и возможность расти вместе с нами.

Если тебе интересно работать над AI-driven финтех-продуктом, интегрировать LLM-модели, строить масштабируемую микросервисную архитектуру, то будем рады обсудить детали!