Работа в Москве, вакансия - QA Engineer • Москва - id352

О проекте

Мы разрабатываем несколько продуктов в нашем IT-подразделении.

Цель проектов — полная автоматизация этапов строительства и сопровождения инженерных систем, включая централизованное управление и мониторинг в реальном времени. Работаем без легаси, с упором на чистый код и прозрачную архитектуру.

Требования:

• Опыт ручного или функционального тестирования от 3 лет
• Знание методологий тестирования, включая функциональное, регрессионное, интеграционное, нагрузочное и другие виды.
• Умение анализировать требования к продукту и проектировать тестовые сценарии, тест-кейсы, чек-листы.
• Навыки работы с баг-трекинговыми системами (Jira, TestRail или аналогичными) для документирования и отслеживания дефектов.
• Знание SQL и работы с базами данных (PostgreSQL, Oracle), включая написание запросов для проверки данных.
• Понимание процессов тестирования и разработки ПО, включая техники тест-дизайна. Владение инструментами тестирования: DevTools, Postman, Swagger UI для APIтестирования DBeaver/DataGrip для БД
• Опыт работы с логами (Kibana приветствуется). Опыт кросс-браузерного и кросс-платформенного тестирования веб-приложений.
• Аналитический склад ума, внимательность, организованность.

С чем предстоит работать:

• AI-инструменты на базе GenAI — генерация тестов, предиктивная аналитика ошибок, инструменты вроде Mabl, ReTest или аналогичные для автоматизированного создания сценариев вместо ручного функционального тестирования
• Нагрузочное тестирование — Locust (Python-based), JMeter для симуляции нагрузки на микросервисы с использованием GenAI для оптимизации сценариев
• Автоматизация веб-тестирования — Playwright или Selenium с интеграцией GenAIагентов (например, на базе LangChain или AutoGen) для самостоятельного создания и выполнения тестов вместо традиционных скриптов
• API-тестирование — Postman или pytest для REST/gRPC, с GenAI для генерации тесткейсов и интеграцией с Kafka для event-driven тестов

Будет плюсом:

• Знание Node.js для тестирования GraphQL (Apollo)
• Инструменты observability для тестов — Prometheus/Grafana, Jaeger для tracing
• Знание security testing (OWASP, инструменты вроде ZAP)
• Нахождение в Москве

Мы предлагаем:

• Современный технологический стек с фокусом на GenAI-решениях для тестирования
• Проект с настроенной инфраструктурой и best practices, где GenAI заменяет традиционное функциональное тестирование
• Возможность влиять на архитектурные решения и внедрение GenAI-инструментов Удаленный формат работы