Работа в Москве, вакансия - ML-инженер / Data Scientist • Москва - id360

Более 300 человек в Тюменском и Московском центрах разработки принимают активное участие в проектах компании, направленных на разработку наших внутренних ERP систем, приложений, интернет-магазинов.

Ищем специалиста Data Science и Machine Learning для решения задач в области DIY ритейла, е-commerce для крупной компании с развитой сетью филиалов.

Чем предстоит заниматься:

• извлечение сырых данных, написание запросов к разнородным СУБД
• обработка данных – очистка, обогащение, проверка качества
• построение моделей машинного обучения (прогноз, классификация, кластеризация и т.п.)
• внедрение построенных моделей в виде интеллектуального компонента для микросервисов, выполняющих бизнес-задачи
• выявление закономерностей в данных и описание их в виде аналитических отчетов
• интеграция готовых моделей в реальные сервисы и приложения
• ускорение работы моделей, снижение нагрузки на серверы и оптимизация потребления ресурсов
• обеспечение непрерывной работы моделей, контроль качества, автоматическое обновление на основе новых данных.

Что мы предлагаем:

• стабильная «белая» заработная плата
• аккредитованная ИТ-компания
• гибридный график 5/2 (3 дня в офисе)
• мощная техника для работы
• оформление в штат компании с первого рабочего дня по ТК РФ
• бонусы от компании: юридическая помощь, компенсация детского сада, скидки для сотрудников
• система адаптации и наставничества на период испытательного срока (3 месяца)
• возможность посещать конференции, митапы и другие мероприятия за счет компании
• комфортный офис: удобные переговорки, слип-боксы, кофе-зоны, PS5, настольный футбол и теннис
• насыщенная корпоративная культура: праздничные мероприятия, тимбилдинги, кибертурниры, спортивные мероприятия, дни настольных игр.

Что для нас важно:

• высшее образование в IT-сфере
• знание математической статистики, теории вероятностей, основ математического анализа и векторной алгебры
• знание Python
• знание SQL
• знание основных моделей машинного обучения (для прогнозирования, классификации, кластеризации)
• опыт работы в данной сфере - 1 год и более.

Будет плюсом:

• знание нейросетевых моделей и фреймворков (для работы с текстовыми данными, изображениями, видео, аудио)
• наличие выполненных проектов по машинному обучению (проекты на GitHub, аккаунт в kaggle, научные или популярные публикации, участие в других конкурсах)
• наличие сертификатов о прохождении обучения.

Стек используемых технологий:

SQL, Python (numpy, pandas, sklearn, matplotlib/seaborn, nltk, keras/pytorch/tensorflow), алгоритмы машинного обучения.