Работа в России, вакансия - QA Backend Engineer (AI Gen team) • Другое - id347

EWA Learn Languages — международная компания с головным офисом в Сингапуре. С 2017 года мы разрабатываем одно из лучших EdTech-приложений для iOS и Android, которым пользуются более 70 миллионов пользователей по всему миру. Наше приложение переведено на 40 языков.

Наша миссия — помогать людям по всему миру учить языки максимально эффективно, легко и с удовольствием — с помощью фрагментов популярных фильмов, сериалов и мемов.

Мы работаем в высококонкурентном EdTech-сегменте, используя современный технологический стек и подход, основанный на данных, чтобы добиваться высоких позиций в международных рейтингах.

Теперь мы ищем QA Backend Engineer уровня Middle+ для нашей команды AI Gen, которая занимается генерацией, локализацией контента (упражнения, уроки, курсы), развитием внутренних инструментов и админской панели!

Что ты будешь делать:

• Проводить функциональное тестирование - в основном backend (70% и более)

• Выполнять интеграционное тестирование AI-сервисов и их взаимодействия с другими модулями

• Взаимодействовать с мобильным приложением, вебом

• Валидировать результаты, сгенерированные AI

• Находить, создавать и отслеживать дефекты в баг-трекинговой системе (Jira)

• Писать и поддерживать тестовую документацию в Qase.io: тест-кейсы, чеклисты и тест-планы под задачи

• Мониторить метрики и логи (Grafana, Sentry)

• Активно участвовать в процессе разработки продукта

• Взаимодействовать с продакт-менеджером, разработчиками и ML-инженером.

Что ждем от тебя:

• От 2 лет опыта тестирования backend

• Интерес к AI/ML-индустрии и желание работать на стыке backend и AI

• Умение применять техники тест-дизайна

• Опыт интеграционного тестирования

• Опыт тестирования REST API

• Навыки работы с SQL (наш стек: ClickHouse, MongoDB, PostgreSQL)

• Опыт работы с логами и их анализа

• Опыт тестирования мобильных приложений

• Понимание или опыт использования подхода Shift-Left в тестировании

• Ответственность, внимательность и ориентация на результат

• Хороший уровень английского (письменный и устный).

Будет плюсом:

• Базовое понимание принципов работы LLM (Large Language Models)

• Опыт тестирования инструментов генерации контента (AI generation tools)

• Опыт работы с продуктами на базе AI

• Опыт работы в быстрорастущих, ориентированных на потребителя, data-driven стартапах.

Мы предлагаем:

• Работу в быстрорастущем EdTech-продукте, дружелюбная и прозрачная культура, отсутствие бюрократии и сложной иерархии

• Доход в долларах США, удалённая работа

• 28 календарных дней отпуска, 100% оплата 30 дней больничного в год после испытательного срока

• Современный технологический стек

• Прямое влияние на продукт и видимый результат своей работы.

Наш процесс:

• Звонок с HR
• Техническое собеседование
• Финальная встреча с командой.