Работа в Москве, вакансия - Data Scientist • Москва - id269

Чем предстоит заниматься:

• Повышение эффективности бизнес-процессов крупной финансовой компании
• Интеграция и оптимизация различных моделей машинного обучения

Направления, в рамках которых предстоит работать:

• Модели text2speech и speech2text
• Разработка и внедрением моделей, которые преобразуют текст в речь и наоборот
• Модели OCR (Optical Character Recognition)
• Создание и настройка моделей для распознавания текста на изображениях

Рекомендательные системы:

• Разработка и улучшение системы, которые предсказывают и предлагают клиентам наиболее подходящие финансовые продукты и услуги на основе их поведения и предпочтений

Промпт-инжиниринг:

• Создание и оптимизация запросов (промптов) для различных AI-ассистентов, чтобы они могли эффективно выполнять свои задачи и давать наиболее точные результаты.

Наши пожелания кандидату:

• Мы ищем технического специалиста с опытом работы от 1 года, с высшим техническим образованием и практическими навыками разработки и интеграции моделей на базе искусственного интеллекта в ИТ-инфраструктуру компании. Предпочтение отдаётся выпускникам МГУ (мехмат, ВМК), МГТУ, МИФИ, МФТИ.
• Преимуществом будет опыт проведения научных изысканий
• Обязателен опыт применения методов классического ML, решения ETL задач
• Приветствуется опыт работы с локальными языковыми моделями, навыки промпт-инжиниринга, RAG
• Опыт работы с моделями транскрибации, шумоподавления, диаризации, моделями распознавания текста
• Умение работать в коллективе, планировать сроки выполнения задач, оформлять результаты работы в отчёт, презентации своих проектов бизнес-заказчику
• Приветствуется наличие публикаций в научных изданиях и участие в хакатонах.

Мы предлагаем:

• Работа в офисе класса А+, в центре Москвы
• Работа в Офисе 3 мес. испытательный срок, далее гибридный формат работы (3/2,2/3)
• Стабильный и прозрачный доход: основной оклад +годовая премия по итогам работы
• Корпоративная пенсионная программа
• Забота о здоровье: расширенный ДМС
• Поддержка на испытательном сроке: у каждого нового сотрудника есть наставник
• Возможность карьерного роста
• Обучение за счет компании и при поддержке работодателя
• Корпоративные скидки от компаний-партнеров
• Корпоративная скидка на фитнес
• Корпоративная скидка на обучение.