Работа в России, вакансия - Junior+ / Middle AI Engineer (Backend + Data Science) • Алматы - id311

О нас:

Мы компания KOZ AI Мы - продуктовая ИИ-компания, разрабатывающая экосистемные AI-решения для крупного Enterprise-бизнеса. Мы не делаем простые чат-боты, мы строим сложных ИИ-агентов, интегрированных в ядро бизнес-процессов компаний. Сейчас мы расширяем команду внедрения (Delivery/Core) и ищем инженеров, которые объединяют в себе крепкий Backend и понимание Data Science / LLM.

❗️ Важно для отклика:

В сопроводительном письме коротко опишите 1–2 своих реализованных кейса (коммерческих или сильных пет-проектов) с фокусом на Backend+AI, и укажите цифры/эффект от вашей работы.

Миссия этой роли:

Превращать бизнес-задачи Enterprise-клиентов в работающие, быстрые и надежные технические решения. Скрещивать классический бэкенд с современными AI-модулями, строить RAG-системы и добиваться того, чтобы ИИ работал точно и без галлюцинаций.

Что предстоит делать (Ожидаемые результаты):

• Backend & Architecture: Разработка и поддержка отказоустойчивых API и микросервисов (Python, FastAPI). Участие в проектировании архитектуры под высокие нагрузки.
• AI Integration: Внедрение, настройка и кастомизация RAG-систем. Интеграция различных LLM-моделей в процессы заказчика.
• Data & ML: Работа с реляционными и векторными базами данных. Обучение, тюнинг (Fine-tuning), валидация и оптимизация моделей. Работа с метриками качества ИИ (Evals, Observability).

Наш стек:

• Backend: Python, FastAPI, RabbitMQ, Celery, Redis.
• AI / ML: LangChain/LangGraph, Pydantic AI, Google SDK, Prompt-engineering, Evals, LLM Observability.
• Data: PostgreSQL, Векторные БД (Pinecone, Milvus, Qdrant, pgvector).
• Infra: Docker, Kubernetes, Cloud (AWS/GCP).

Кого мы ждем:

• Опыт коммерческой разработки от 1 до 2 лет.
• Идеальный кандидат: выпускник или студент старших курсов сильного технического ВУЗа с реальным опытом.
• Крепкая база алгоритмов, структур данных и чистого кода.
• Реальный практический опыт работы с LLM-фреймворками.

Что Мы предлагаем:

• График работы: 5/2, Офис / Гибрид, Full-time
• Обучение и поддержку для достижения лучших результатов
• Официальное трудоустройство
• Стабильную заработную плату
• Карьерный рост в одной из крупной ИИ-компании.