Вакансия
Город

Вакансия • Инженер данных для ИИ, Москва

New,
📆 2026-04-7
Работа • Москва
З/п по договоренности ք
Глобус, Сеть гипермаркетов (Вакансия работодателя)
Адрес места работы:
Москва, Смольная, 14
Тип занятости: Полная занятость
График работы: Полный день
Обязанности:

1. Разработка data-pipeline и инфраструктуры

  • Проектировать архитектуру обработки данных (batch / streaming)
  • Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы
  • Обеспечивать надежную доставку данных в ML/LLM-системы
  • Развивать Data Lake / Data Warehouse
  • 2. Работа с данными для ML/LLM

  • Подготавливать датасеты для обучения, тестирования и инференса
  • Подготавливать данные для RAG (документы, базы знаний, тексты)
  • Выполнять очистку, нормализацию, дедупликацию и обогащение данных
  • Работать с неструктурированными данными (тексты, PDF, логи, аудио)
  • 3. Качество данных и валидация

  • Разрабатывать системы контроля качества данных (data quality)
  • Внедрять проверки в пайплайны (validation, schema checks)
  • Обеспечивать консистентность и целостность данных
  • Анализировать причины деградации качества данных
  • 4. Интеграция и работа с бизнесом

  • Интегрировать данные из ERP, CRM и других систем
  • Взаимодействовать с бизнес-подразделениями
  • Формализовывать и структурировать знания компании
  • Подготавливать документацию в формат, пригодный для ИИ
  • 5. Оптимизация и продакшен

  • Оптимизировать производительность обработки данных
  • Учитывать latency, throughput и стоимость обработки
  • Обеспечивать масштабируемость решений
  • Участвовать в эксплуатации data-сервисов в продакшене
  • 6. Data-процессы и воспроизводимость

  • Строить воспроизводимые пайплайны (данные + код + конфигурации)
  • Версионировать данные и процессы
  • Документировать архитектуру и data-flow
  • Обеспечивать стабильность data lifecycle

Ожидаем от вас знаний и опыта:

  • Архитектуры данных
  • Data Lake / Data Warehouse
  • Методов интеграции данных
  • Подготовки данных для ML
  • Контроля качества данных
  • Основ распределенных систем
  • Разработки data-pipeline
  • ETL/ELT
  • Очистки и трансформации данных
  • Data quality систем
  • Подготовки датасетов для ML/LLM
  • Работа с Git
  • Docker / CI/CD.

​​​Условия:

  • График работы гибридный (посещение офиса 2 дня в неделю)
  • Дополнительная ежеквартальная премия
  • Оформление в соответствии с ТК РФ в IT аккредитованную компанию
  • Кафетерий льгот на выбор (питание, спорт-карта, ДМС)
  • 10% скидки на покупки в магазинах, бонусы по корпоративной карте лояльности.
Опыт работы (лет): От 1 года до 3 лет
Адрес на карте:
Updated: 08 April 2026


ПОДЕЛИТЬСЯ


Дистанционное обучение ВКонтакте онлайн Дистанционное обучение TikTok онлайн Дистанционное обучение YouTube онлайн Дистанционное обучение онлайн

Похожие вакансии:

QA инженер
Москва •
Азиатско-Тихоокеанский Банк

Инженер-технолог
Шымкент •
Анар
З/п: от 250000 до 400000 KZT

Manual QA Engineer / Quality Assurance / Тестировщик
Алматы •
ДиджиталБизФэктори

Junior/Middle Python Developer (AI-направление)
Бишкек •
ОсОО Плоды Азии
З/п: от 30000 до 200000 KGS

Software Tester (QA Engineer)
Санкт-Петербург •
Овелфиш
З/п: от 80000 RUR

Инженер-тестировщик ПО
Москва •
НВП «Болид»

Работа в России, Москва - Свежие вакансии на Kit-Jobs.Ru

Работа в городах России - свежие вакансии (469924) на Kit-Jobs.Ru: Вакансия работодателя • Глобус, Сеть гипермаркетов - Инженер данных для ИИ, Москва. Здесь Вы можете ознакомиться с вакансией работодателя бесплатно онлайн.

Наш портал является бесплатным онлайн сервисом поиска работы по базе вакансий от прямых работодателей, по размеру заработной платы и прочим параметрам в регионе Москва. На портале также имеются такие разделы как: ежедневно обновляемая база свежих вакансий по всем городам России, юридические консультации, сервисы, форма для создания резюме онлайн в формате .DOC, новости рынка труда России и другие разделы.





Новое:


Работа в России от прямых работодателей свежие вакансии - Kit-Jobs.Ru Work in Russia 
Сбор на IT-проект
ПОЖЕРТВОВАТЬ




Wednesday 08 April 2026


+
facebook