Работа в России, вакансия - Аналитик данных Data Science • Санкт-Петербург - id539 (вакансия в архиве)

Компания занимается разработкой программного обеспечения для различных отраслей. Специализируется на создании инновационных решений: предсказательные системы спроса на товары для оффлайн-ритейлеров, интеллектуальные рекомендации в банковском секторе, эффективные поисковые системы для онлайн-ритейлеров и прочее.
Среди наших клиентов Альфа-Банк, МВидео, Кухни Мария и прочие.

Офис расположен в 15 минутах от станции метро Гостиный двор, в комфортном бизнес-центре класса А.

Продолжаем активно расширять свою команду специалистов и ищем способных профессионалов. Сейчас в нашей команде 27 специалистов.

Мы поддерживаем атмосферу взаимопонимания и сотрудничества, поскольку верим, что именно командная работа способна привести к выдающимся результатам.

• Мы предлагаем конкурентную и привлекательную заработную плату, превышающую средний уровень рынка. Ваш труд должен быть достойно оплачен, и мы готовы предоставлять вам соответствующее вознаграждение.
• Мы предоставляем нашим сотрудникам полный пакет социальных льгот и медицинскую страховку. Ваше благополучие - наш приоритет.

Функции:

• Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных

• Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями

• Обучение ML моделей
• Работа по улучшению метрик качества
• Деплой моделей в продуктивное окружение и мониторинг качества
• Анализ данных, выявление зависимостей и потенциала для развития моделей.

Наши ожидания:

• Владение Python
• Опыт работы со Spark, PySpark
• Продвинутый уровень в SQL: оконные функции, оптимизация запросов
• Фундаментальные математические знания
• Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения и нейронными сетями
• Наличие практического опыта с regression, classification, cart models, feature generation/selection, жадные/генетические алгоритмы.

Стек:

• Python, Scala, Spark, SQL, Я.Облако, ClickHouse, Postgres, AirFlow, Kubernetes
• XGBoost, CatBoost, scikit learn, pandas (опционально PySpark,SparkML)

Что мы предлагаем:

• Работу в IT аккредитованной компании
• Интересные проекты, передовые технологии (BIG DATA/AI), возможность влиять на продукт
• Максимальную самостоятельность в работе и возможность прокачать скиллы
• Достойную заработную плату, Оклад от 210 000
• Гибридный или удаленный формат работы
• Гибкое начало рабочего дня.

Ждем ваши отклики!

Мы ценим Вашу заинтересованность в работе с данными и готовы предоставить Вам возможность реализовать свой потенциал в компании, которая ценит своих сотрудников.