Работа в Москве, вакансия - Аналитик данных • Москва - id302

At Johnson & Johnson, we believe health is everything. Our strength in healthcare innovation empowers us to build a world where complex diseases are prevented, treated, and cured, where treatments are smarter and less invasive, and solutions are personal. Through our expertise in Innovative Medicine and MedTech, we are uniquely positioned to innovate across the full spectrum of healthcare solutions today to deliver the breakthroughs of tomorrow, and profoundly impact health for humanity. Learn more at https://www.jnj.com/. 

Johnson & Johnson ищет сотрудника на позицию BI Analyst в Москве.

Описание роли:

Мы приглашаем к сотрудничеству аналитика данных с высшим естественно-научным образованием и опытом работы в BI-системах, таких как Analytics Workspace и Power BI. Вы будете ключевым звеном в преобразовании данных в ценные бизнес-инсайты и сыграете важную роль в принятии стратегических решений.

• Разработка дашбордов, аналитических отчетов и интерактивных визуализаций в системах Analytics Workspace и Power BI.
• Анализ больших массивов данных, выявление тенденций, закономерностей и аномалий для поддержки бизнес-целей.
• Формирование и реализация решений по оптимизации процессов на основе аналитических данных.
• Настройка ETL процессов для подготовки данных, включая их интеграцию из различных источников.
• Взаимодействие с бизнес-командами для сбора требований, формирования отчетов и разработки аналитических решений.
• Автоматизация процессов обработки и визуализации данных для повышения их эффективности.

• Высшее образование в сфере естественных наук (математика, физика, биология, химия, информатика и др.).
• Минимум 2-3 года опыта работы в роли аналитика данных.
• Экспертное владение BI-системами: Analytics Workspace и Power BI.
• Уверенное знание SQL для работы с базами данных.
• Опыт работы с процессами ETL (Extract, Transform, Load) для обработки и подготовки данных.
• Умение разрабатывать аналитические модели и визуализации, которые удобно интерпретировать бизнес-пользователям.
• Развитое аналитическое мышление и способность выполнять глубокий анализ данных.
• Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в межфункциональных командах.
• Опыт работы с DAX (Data Analysis Expressions) или Python для анализа данных будет плюсом.
• Знание математического анализа, статистики и умение их применять на практике.

• Участие в работе над аналитическими проектами федерального уровня.
• Возможность развивать навыки в передовых инструментах и подходах анализа данных.
• Профессиональное развитие: участие в тренингах, конференциях и сертификационных программах.
• Дружная команда профессионалов и комфортные условия работы.