Вакансия • Data Scientist (A/B Platform), Москва
Мы в поиске Data Scientist в команду A/B Platform.
Чем предстоит заниматься:
-
Развитие методологии A/B-тестирования (снижение дисперсии, исследование прокси-метрик)
-
Построение масштабируемого пайплайна расчета метрик и A/B репортов - конфигурирование метрик и срезов, реализация расчета и применение стат методов для оценки значимости (в связке с дата-инженером):
-
Улучшение процесса A/B-тестирования в компании - от дизайна эксперимента до валидации и принятия решения.
Стэк технологий: Big data (Hadoop, PySpark, Hive), Python, SQL, Power BI, Airflow, Docker.
Почему у нас классно:
- Хорошо выстроенные процессы: квартальное планирование по методологии OKR, двухнедельные спринты, регулярные стендапы и проектные встречи для синхронизации.
- Сильная команда middle и senior специалистов, развитое DS-сообщество, где есть возможность обмениваться знаниями на внутренних митапах
- У нас представлен полный жизненный цикл разработки data-driven продуктов с применением ML — от идеи и генерации гипотез до запуска АБ тестов. В части разработки онлайн-сервисов и деплоя моделей нам помогает команда инженеров.
Мы ожидаем:
- Опыт в области анализа данных и развития A/b платформы (от 2 лет)
- Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark, Airflow
- Владение Python, Linux, методами работы с большими данными
-
Опыт дизайна и проведения AB-тестов в продуктовых командах
- Знания теории вероятностей и математической статистики
- Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа
- Знание алгоритмов и структур данных
- Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики, экономическое с уклоном в математические методы и т.п
- Английский язык на уровне технического чтения.
Будет плюсом:
- Знание эконометрики
- Опыт работы с библиотекой statsmodels
- Умение простым языком объяснить коллегам, что такое p-value и почему нельзя запускать АВ-тест без подсчета MDE
- Опыт работы продуктовым аналитиком, опыт решения продуктовых задач
Как мы работаем:
- Пишем на Python 3.10 и PySpark 3.3.1
- Для ресерча доступны два сервера (80 cores, 650Gb RAM), на которых развернут JupyrerHub и есть доступ к Hadoop-кластеру
- Код с логикой ML-пайплайнов упаковываем в Docker и выкатываем, используя CI/CD-инструменты с запуском code style проверок и тестов
- Используем Airflow для управления ML-пайплайнами и запуском их по расписанию
- В командах есть культура code review как для изменений по части продакшен-пайплайнов, так и для ресерч-задач
- Регулярно проводим командные брейнштормы с целью генерации новых идей по развитию наших data-driven продуктов
- В компании внедрена культура принятия решений на основании данных и все изменения тестируем через АБ-эксперименты.
ПОДЕЛИТЬСЯ
Похожие вакансии:
Работа в России, Москва - Свежие вакансии на Kit-Jobs.Ru
Работа в городах России - свежие вакансии (469929) на Kit-Jobs.Ru: Вакансия работодателя • Lamoda Tech - Data Scientist (A/B Platform), Москва. Здесь Вы можете ознакомиться с вакансией работодателя бесплатно онлайн.
Наш портал является бесплатным онлайн сервисом поиска работы по базе вакансий от прямых работодателей, по размеру заработной платы и прочим параметрам в регионе Москва. На портале также имеются такие разделы как: ежедневно обновляемая база свежих вакансий по всем городам России, юридические консультации, сервисы, форма для создания резюме онлайн в формате .DOC, новости рынка труда России и другие разделы.





