Работа в Москве, вакансия - Fullstack QA инженер • Москва - id361

Bulltrade — это компания, создающая игровые сервисы в мирах разных видеоигр. Наша цель — предоставлять игрокам дополнительные возможности вне игровых клиентов с лучшим пользовательским опытом и сопровождением на рынке.

Мы ищем QA инженера, который умеет глубоко разбираться в продукте, держать под контролем качество на всех этапах и не боится копаться и в UI, и в API, и в логах.

Ручное тестирование (основная зона ответственности)

• 3+ лет в продуктовой команде (Web, клиент-серверная архитектура).
• Теория тестирования: техники тест-дизайна (эквивалентные классы, граничные значения, pairwise/комбинаторика), исследовательское тестирование (туры, чартеры, чек-листы «на лету»).
• Web — UI: уверенные HTML/CSS, базовый JS, DevTools, кросс-браузерность/адаптивность, локализация (L10n), интернационализация (i18n).
• Backend/API: REST, Postman/Swagger (коллекции, окружения), проверка статусов, заголовков, кук, кеширования, авторизации (OAuth2/JWT).
• Владение снифферами/проксирование трафика: Charles, Fiddler, Browser DevTools (Network).
• SQL: SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE, JOIN, агрегаты
• Опыт в построение стратегии тестирования, планирование работ, формирование регресса
• Грамотное составление баг-репортов: корректное описание шагов, ожидание/факт, окружение, логи, артефакты.
• Грамотное ведение и актуализация документации: написание и поддержка тест-кейсов, чек-листов, регрессионной модели обеспечение актуальности и полноты.
• Опыт работы с требованиями: участие в их формировании на этапе обсуждения, умение выявлять бизнес-нюансы и устранять «серые зоны».
• Навык предвосхищать изменения: выявлять скрытые зависимости и побочные эффекты, обеспечивая покрытие будущих изменений.
• Умение формировать пул тест-кейсов для автоматизации, оценивать ROI от автотестов, грамотно ставить задачи автоматизатору.
• Логи и метрики: работа с Grafana, Sentry базовое понимание Prometheus.
• Опыт работы в высоконагруженных системах (очереди, кэш, CDN, ограничения/риски).
• Навыки работы с фича-флагами и конфигурационными свитчами.

Автоматизация:

• Python + pytest: фикстуры, параметризация, маркировки, генерация данных, конфигурация через conftest.py.
• Playwright/Selenium: стабильные локаторы (data-test), продуманные ожидания, перехват сети/mocking, работа с cookies/storage, параллельные прогоны.
• Структура проектов: Page Object Model (POM), Screenplay, разбиение тестов по уровням (UI/API).
• Отчётность и аналитика: интеграция Allure/TMS (Test IT), вложения (скриншоты, логи, HAR), метрики покрытия.
• Git: branch/commit/rebase/merge.
• CI/CD (GitLab CI): запуск тестов в пайплайнах, использование артефактов, параллельные прогоны, запуск на разных окружениях.
• Docker: запуск сервисов, работа с .env, написание простых dockerfile для автотестов.
• Моки и стабы: опыт работы с test doubles (mock, stub, fake, dummy), подмена сервисов в автотестах.
• API-тесты в автоматизации: автогенерация данных, авторизация (OAuth2/JWT).
• Оптимизация регресса: опыт приоритизации, шардинга и оптимизации времени прогона тестов.

Мы предлагаем:

• полностью удалённый формат, гибкий график

• работу над международным продуктом с миллионами пользователей

• минимум бюрократии и максимум возможностей влиять на результат.