Работа в Москве, вакансия - ML-инженер • Москва - id312

В Отделе скоринга и анализа больших данных Департамента розничных рисков АТБ открыта вакансия - Главный инженер данных :

✓ Основные задачи:

• Разрабатывать, тестировать и внедрять модели машинного обучения для скоринга и других бизнес-задач банка
• Проектировать, создавать и поддерживать инфраструктуру для автоматизации ML-процессов: подготовка данных, обучение, валидация, деплой моделей
• Настраивать и сопровождать пайплайны данных и моделей с использованием Airflow, MLflow, Docker и других инструментов
• Обеспечивать высокое качество и актуальность данных, работать с командами аналитиков и DS для формирования витрин и фич
• Внедрять и поддерживать системы мониторинга моделей и данных в продакшен среде, анализировать и устранять проблемы с производительностью и качеством
• Организовывать версионирование моделей и данных, управлять жизненным циклом ML-моделей
• Обеспечивать безопасность данных и доступ к ML-инфраструктуре согласно требованиям компании и регуляторов
• Взаимодействовать с командой разработки и DevOps для интеграции ML-решений в бизнес-приложения через API и другие интерфейсы
• Документировать процессы, инструкции и стандарты работы с ML-инфраструктурой
• Участвовать в планировании и развитии архитектуры ML-платформы банка

✓ Что мы ожидаем от тебя:

• Опыт работы в качестве ML-инженера от 2х лет. Навыки разработки моделей и настройки ML-инфраструктуры + опыт аналитики данных
• Опыт проектирования витрин данных, создания feature store, организации процессов Data Quality
• Знание Docker, Linux, баз данных, Python, в том числе владение библиотеками matplotlib, pandas, sklearn, xgboost
• Опыт работы с пайплайнами данных, системами оркестрации (Airflow), управлением жизненным циклом моделей (MLflow или аналоги)
• Желательно опыт работы в банковской или финансовой сфере (не обязательно, но плюс)

✓ Предлагаем:

• Работу над крутыми проектами в крупном стабильном банке
• Официальное оформление с 1 дня
• Рабочий день c 9.00 до 18.00 (офис на м. Курская). Возможность работать по гибридному графику
• Конкурентный доход
• Годовой бонус и квартальное премирование.