Работа в Москве, вакансия - Data Science / ML Engineer / NLP Engineer • Москва - id353

Мы аккредитованная IT-компания Сбер Банка и работаем под брендом Сбер Аналитика.

Сбер Аналитика – это аналитическая платформа, продукты которой помогают нашим клиентам открывать и развивать бизнес, изучать конкурентов, управлять рисками и оценивать аудиторию. Мы развиваем инновационные решения, исследуем все ключевые метрики и показатели для бизнеса и госсектора.

В настоящий момент у нас открыта вакансия DS NLP на проект Сбер Бизнес Бот.

Мы команда, работающая совместно с корпоративным блоком
ПАО Сбербанк, реализуем проекты на основе AI для внешних заказчиков. Тесно сотрудничаем с исследовательскими подразделениями банка, используем их опыт и наработки для внедрения прикладных решений.

Что нужно делать:

• Разработка архитектур AI-агентов на основе langflow, langchain, langgraph
• Семантический поиск и сопоставление текстов
• Работа с базами данных: сбор данных, обработка, хранение
• Разработка RAG-системы
• Изучение актуальных NLP-моделей
• Внедрение DL-моделей
• Разработка чат-бот моделей и моделей для других NLP задач
• Промпт-инжиниринг для LLM
• Кластеризация, классификация (обычная и multi-label), саммаризация текстов
• Обучение и дообучение моделей
• Оценка качества моделей.

• Python/классический ML/Pytorch
• Опыт работы с фреймворками для работы с LLM (langflow, langchain, langgraph, llamaindex)
• Знания принципов RAG
• Опыт работы с семантическим поиском (использование embedding-моделей)
• Опыт работы с векторными базами данных (Opensearch, elasticsearch)
• Опыт решения практических NLP-задач (Classification, Clustering, NER, Summarization, Question Answering)
• Понимание основных принципов и алгоритмов классического ML
• Хорошее понимание области DL
• Опыт перевода бизнес-задач в термины ML
• Опыт работы с git.

• Оформление в штат по ТК РФ
• Гибридный/удаленный формат работы
• Работа в аккредитованной ИТ-компании, сопутствующие льготы
• Ежегодный бонус по итогам работы
• ДМС с первого месяца, в т.ч. можно подключить родных по программе со-оплаты
• Скидки и льготы от партнеров (путешествия, рестораны, магазины и многое другое)
• Обучение и участие в конференциях за счет компании
• Развитие и расширение компетенций внутри команды.