Работа в Москве, вакансия - Системный аналитик • Москва - id397

Синтерис – новый бренд от команды, разработавшей и внедрившей 15 ИТ-решений для здравоохранения, среди которых система поддержки принятия врачебных решений, система экспертизы качества оказания медицинской помощи, лекарственный скриннинг, «Антидопинг Про», продукт «Онкологический консилиум», система управления противоопухолевой терапией и платформа «Электронный рецепт».

Мы создали платформу Synteris AI с технологией Advanced RAG на основе которой мы разрабатываем продукты, которые повышают качество и эффективность здравоохранения, обеспечивают безопасность, точность и измеримые результаты.

Нашим флагманским продуктом является Артидок – система контроля качества медицинской документации на основе клинических рекомендаций Минздрава РФ и внутренних стандартов мед. учреждений, помогающая клиникам и врачам сохранять высокий уровень оказания медицинской помощи пациентам.

Наша миссия - это создание доверенных решений искусственного интеллекта, которые помогают медицинским специалистам принимать более точные и обоснованные решения, улучшая качество медицинской помощи и спасая жизни.

Наш идеальный кандидат:

Мы ищем человека с хорошей аналитической базой, инженерным мышлением и интересом к Generative AI.

1. Фундаментальный опыт в системном анализе:

• Имеет опыт работы системным аналитиком от 3-х лет
• Имеет практический опыт проектирования интеграций с внешними транзакционными и аналитическими системами
• Уверенно владеет методологиями сбора, анализа и управления требованиями
• Имеет опыт написания четкой технической документации (спецификации, user stories)
• Обладает навыками моделирования бизнес-процессов (BPMN, UML) и проектирования схем БД (реляционных и NoSQL)

• Понимает принципы работы LLM и их ограничений, готов погружаться) в проектирование RAG-пайплайнов и агентских архитектурных решений.

2. Личные качества и Soft-Skills:

• Говорит на одном языке как с бизнесом, так и с разработчиками и ML-инженерами
• Умеет вести коммуникацию с внешними техническими специалистами, обслуживающими информационные системы клиентов
• Умеет смотреть на задачу в парадигме решения проблемы , а не реализации фичи
• Обладает высоким уровнем самостоятельности, проактивен и готов браться за амбициозные задачи, для которых еще нет готовых решений.

Мы предлагаем:

• Участие в технически сложном, качественном и востребованном на рынке продукте с высокой социальной значимостью
• Гибкий график, возможность удалённой работы
• Прозрачную систему вознаграждения
• Работу в команде, обладающей глубокой экспертизой в сфере MedTech и AI
• Прокачку своих скиллов в части применения AI-инструментов для любых задач.

Ключевые задачи:

• Анализ и формализация бизнес-требований
• Проектирование интеграций (REST/SOAP/etc.) с существующими в ландшафте клиентов транзакционными (МИС) и BI системами
• Проектирование AI-решений: декомпозиция и описание RAG-пайплайнов, логики работы агентов и интеграции с LLM.
• Проектирование контрактов взаимодействия микросервисов, AI-компонентов, фронтенда в рамках продукта, работа с очередями сообщение (RabbitMQ / Kafka)
• Описание моделей данных (ER/XSD/JSON-schema), опыт описания трансформаций между исходными и целевыми форматами
• Разработка технической документации (ТЗ, User Stories, API-спецификации, диаграммы BPMN/UML)
• Тесное взаимодействие с ML-инженерами и бэкенд-разработчиками для постановки и уточнения задач.

Будет большим плюсом:

• Опыт работы в MedTech / HealthTech или понимание медицинской доменной области.
• Понимание стандартов HL7 CDA / FHIR, опыт работы с СЭМД Минздрава России
• Опыт работы с фреймворками для построения AI-решений
• Базовые навыки программирования (Python) для прототипирования или анализа данных
• Понимание метрик оценки качества RAG-систем и LLM
• Опыт работы с инструментами MLOps (мониторинг моделей, версионирование данных).

Мы готовы рассмотреть кандидатов с “классической” базой системного анализа (API, микросервисы, сложные домены), дополненной первым опытом и практическим пониманием стека Generative AI (RAG, LLM, Agents), нацеленных быстро растить эту экспертизу.