Вакансия • MLops (ML Inference Engineer), Москва
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Направление работы: Команда Senior MLE, MLIE, DA и backend-разработчиков с продуктовым мышлением. Решаем задачи кредитного скоринга, роста клиентской базы, ценообразования Стань частью команды! Вам предстоит:- Поддерживать работу ml сервисов (train, batch inference, online inference, llm) Сопровождать ml, ds, genai разработчиков (Airflow/Kubeflow, MLFlow, ClearML, Triton, Langfuse, vLLM, ray, Feast)
- Обеспечивать инфраструктурную базу для ML-моделей и продуктов: поддерживать окружения для обучения и инференса, управлять ресурсами на кластерах с CPU и GPU
- Развертывать и интегрировать ml сервисы на базе текущей devops инфраструктуры(k8s, prometheus, < logging solution> )
- Управлять ml инструментарием, обеспечивать надежность и доступность
- Взаимодействовать с data-инженерами для построения FeatureStore.
Формат работы - гибридный/удаленный по договоренности с руководителем.
Вы нам подходите, если:- Опыт работы в DEVOPS не менее 5 лет
- Знаете Linux, имеете отличное представление о работе kubernetes
- Имеете опыт работы с инструментами ds, ml, genai инженеров (airflow/kubeflow, mlflow, clearml, triton, langfuse, vLLM) и с SQL-движками для больших данных (Hive, Trino)
- Имеете опыт работы с Grafana и OpenSearch\Elasticsearch
- Имеете опыт мониторинга инфраструктуры и ml сервисов
- Имеете опыт настройки архитектуры для ML (пайплайны данных, окружения для обучения и инференса, GPU-инфраструктура)
- У вас есть понимание DataLake house архитектуры (Iceberg, DeltaLake, Hudi).
Возможности развития:
- возможность получить опыт работы genai/llm инструментарием
- возможность получить опыт работы в dataengineering (при совместном проектировании feature store)
Наш стек:
Kubernetes HashiCorp Vault GitLab Prometheus/Grafana Ansible / Terraform / Helm Apache Airflow, Spark, Jupyter, S3 Minio Hive, Trino, ClearML Kafka.`
Преимущества для сотрудников
- Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое
- Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
- Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
- Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
- Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое
- Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
ПОДЕЛИТЬСЯ
Похожие вакансии:
Работа в России, Москва - Свежие вакансии на Kit-Jobs.Ru
Работа в городах России - свежие вакансии (469921) на Kit-Jobs.Ru: Вакансия работодателя • WILDBERRIES - MLops (ML Inference Engineer), Москва. Здесь Вы можете ознакомиться с вакансией работодателя бесплатно онлайн.
Наш портал является бесплатным онлайн сервисом поиска работы по базе вакансий от прямых работодателей, по размеру заработной платы и прочим параметрам в регионе Москва. На портале также имеются такие разделы как: ежедневно обновляемая база свежих вакансий по всем городам России, юридические консультации, сервисы, форма для создания резюме онлайн в формате .DOC, новости рынка труда России и другие разделы.





