Работа в Москве, вакансия - QA-инженер • Москва - id432

Ищем QA в IT-команду, специализирующуюся на интеграции и разработке сервисов в области AI.
Основная задача инженера — тестировать код разработчиков, проверять соответствие интеграции внешнему API, продумывать и осуществлять сценарии тестирования для AI-функционала.
Обязанности:
1) Проверка и тестирование сервисов.
2) Разработка тест-кейсов, чек-листов. Ведение тестовой документации.
3) Проведение функционального, регрессионного, интеграционного тестирования программных
продуктов.
4) Анализ и заведение баг фиксов в системе yandex tracker.
5) Взаимодействие с разработчиками и проджект менеджером для уточнения требований и
условий тестирования.
6) Взаимодействие с поставщиками API: получение тестовых кредов/ключей, прояснение
нестандартных кейсов, ведение переписки технического характера.
Доп. функционал:
Базовая офисная админ-поддержка: переустановка ОС, базовая настройка рабочих станций, простая помощь с принтерами/сканерами, мелкий hardware/software troubleshooting.
Требования:
1. Опыт тестирования программных продуктов и интеграций со сторонними сервисами по API —от 2 лет.
2. Знание REST/HTTP/SOAP, OpenAPI/Swagger.
3. Знание методов авторизаций API.
4. Коммуникативные навыки: техническая переписка с партнерами, участие на онлайн встречах.
5. Ответственность, умение приоритезировать задачи.
Будет плюсом:
1. Опыт работы с LLM и тестирование AI-сервисов.
2. Знание протоколов MCP, A2A, технологии RAG.
3. Опыт prompt-engineering / составления тестовых промптов и оценки качества генераций.
4. Навыки администрирования (Windows/Mac/Linux), переустановка ОС, настройка принтеров -
для офисной поддержки.
5. Опыт работы с Prometheus/Grafana/Sentry/Kibana.
6. Умение читать код (node js/typescript).
Условия работы:
1. Формат: гибрид/офис (указать ваш реальный формат — удалённо/гибрид/полный офис).
2. График: 40 часов в неделю, возможна гибкость при необходимости.
3. Команда: небольшая кросс-функциональная команда разработчиков и AI инженеров.
4. Оборудование: рабочая станция (по договорённости), доступ к тестовым средам и CI.
5. Обучение: возможность профессионального роста в области AI и DevOps, оплата профильных курсов/конференций (по согласованию).

6. Оплата: по результатам собеседования