Работа в России, вакансия - AI инженер • Астана - id342

Мы ищем не просто разработчика, а архитектора и глубокого эксперта, который понимает внутреннее устройство современных нейросетей. Нам не нужны решения «на коленке» через ChatGPT нам нужен человек, который знает, как разобрать модель на части, дообучить её под конкретную задачу и заставить летать на продакшн-серверах без перегрева железа.

Что мы ценим в кандидате:

• Глубокое понимание матчасти: Вы знаете, как работают трансформеры, механизмы внимания и архитектуры STT/TTS изнутри, а не только на уровне вызова библиотек.

• Инженерный подход: Для вас важно не просто «чтобы заработало», а чтобы архитектура была масштабируемой, код чистым, а инференс — оптимизированным.

• Опыт «взрослой» разработки: Способность не только писать код, но и курировать направление, принимать архитектурные решения и нести за них ответственность.

Основные задачи:

• STT & TTS: Развитие и глубокая оптимизация решений на базе Whisper и других моделей для работы со звуком и текстом.

• Training & Fine-tuning: Подготовка датасетов, обучение и дообучение моделей под специфику наших задач.

• High-load Архитектура: Проектирование систем, способных переваривать большие объемы данных и аудио без деградации производительности.

• Оптимизация нагрузок: Работа с GPU-инференсом, квантованием и распределенными вычислениями (чтобы серверы «жили», а не «плавились»).

• Курирование разработки: Технический надзор за AI-направлением, ревью решений, выстраивание процессов поддержки и развития моделей.

Наш стек и требования:

• Язык: Экспертный Python (Asyncio, паттерны).

• ML Stack: Глубокий опыт с PyTorch/TensorFlow, Transformers, библиотеками для работы с аудио и NLP.

• Data: Умение работать с большими данными, знание PostgreSQL и инструментов обработки данных.

• Domain Knowledge: Обязателен практический опыт в задачах Speech-to-Text и Text-to-Speech.

• Infrastructure: Docker, понимание работы с CUDA, оптимизация моделей для продакшна (ONNX, TensorRT и др.).