Работа в Москве, вакансия - Data Engineer DWH • Москва - id333

Мы ищем опытного Data Engineer / DWH-разработчика для работы над аналитическими системами в финансовом домене. Нам нужен практичный специалист, который сможет быстро погрузиться в предметную область, выстроить устойчивую модель данных и взять на себя задачи по развитию и поддержке аналитического хранилища. Проект ориентирован на работу с данными кредитных организаций, с фокусом на качество данных, прозрачность метрик и удобство аналитики.

Ключевые обязанности:

• Проектирование и развитие аналитического хранилища данных (DWH)

• Разработка моделей данных (fact / dimension, агрегаты)

• Построение ETL / ELT-процессов загрузки и трансформации данных

• Разработка аналитических витрин и BI-моделей

• Работа с финансовыми данными (кредиты, платежи, просрочка, клиенты, продукты)

• Обеспечение качества, согласованности и историчности данных

• Оптимизация запросов, моделей данных и расчета показателей

• Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и бизнесом для формализации требований

Требования:

• От 3 лет опыта в Data / DWH разработке

• Уверенное знание SQL

• Практический опыт построения DWH / аналитических систем

• Понимание подходов моделирования данных (Star Schema, Fact / Dimension)

• Опыт разработки ETL / ELT-процессов

• Понимание принципов построения аналитической отчетности и BI

• Опыт работы с одной или несколькими аналитическими СУБД (PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric / Synapse)

• Понимание различий между OLTP и OLAP системами

• Умение проектировать устойчивые и понятные модели данных

Будет плюсом:

• Опыт работы в финансовом домене (банки, МФО, финтех)

• Опыт построения отчетности по кредитному портфелю (выдачи, погашения, просрочка, collection, когортный и винтажный анализ)

• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Superset, Metabase)

• Опыт работы с orchestration-инструментами (Airflow, dbt)

• Опыт использования Python для обработки данных

• Понимание принципов Data Quality, Data Governance и историзации данных

Мы предлагаем:

• Полную занятость

• Офисный формат работы в Ташкенте.

• Работу над аналитической платформой в финтех-домене с прямым влиянием на бизнес

• Сильную продуктовую и техническую команду

• Возможность профессионального роста в направлении Data / DWH архитектуры

• Конкурентную заработную плату