Работа в Москве, вакансия - ML Инженер • Москва - id348

С 2006 года производим оборудование и разрабатываем программное обеспечение для спутникового мониторинга транспорта и контроля движимых объектов. У компании есть собственная исследовательская лаборатория, облачная платформа X-Keeper Panel для мониторинга и аналитики, API для интеграций, а также серверное ПО X-Keeper Server BIGDATA для приема, обработки и хранения телематических данных

Сейчас мы хотим усилить команду ML/AI-направлением. Для нас это не роль «под готовый конвейер», а позиция с реальным влиянием на то, как компания будет работать с искусственным интеллектом дальше: от выбора подходов и моделей до запуска прикладных решений.

Чем предстоит заниматься:

• Исследовать и проверять гипотезы в области ML/AI под реальные бизнес-задачи компании .
• Разрабатывать первые прикладные решения, в том числе:
  OCR и извлечение данных из документов и заявок
  Системы скоринга
  Аналитические и рекомендательные модели
  Решения для работы с телематическими, событийными и операционными данными
• Разбираться, какие AI/ML-сценарии действительно имеют бизнес-смысл, а какие нет
• Помогать компании выстроить практику работы с ИИ внутри: выбрать базовый стек, определить архитектурный подход, подобрать модели и инструменты
• Участвовать в выборе и настройке инфраструктуры для ML/AI: сервер, окружение, пайплайны, хранение артефактов, инференс
• Проектировать и запускать пайплайны обработки данных, обучения, дообучения и применения моделей
• Работать с неидеальными, неразмеченными и разнородными данными
• Проводить EDA, очистку данных, подготовку признаков, эксперименты и оценку качества решений
• Взаимодействовать с разработкой, аналитикой и бизнесом, чтобы переводить бизнес-задачи в технические решения
• Помогать формировать внутренние стандарты и подходы к использованию AI/ML в компании.

Требования:

• Уверенное владение Python
• Практический опыт в Machine Learning / Applied AI / Data Science
• Опыт работы с NLP, LLM, document AI, OCR или смежными прикладными задачами
• Понимание полного цикла ML: данные → эксперимент → обучение → внедрение → мониторинг
• Опыт построения пайплайнов для обучения и инференса
• Умение работать в условиях, когда задача еще не до конца сформулирована, а решение нужно собирать вместе с бизнесом и командой
• Самостоятельность и готовность вести задачи end-to-end
• Умение объяснять технические решения понятным языком.

Будет плюсом

• Опыт с OCR, multimodal-моделями, document understanding.
• Опыт построения скоринговых моделей и decision logic.
• Опыт работы с телематическими, геоданными, событийными или time-series данными.
• Опыт с embeddings, semantic search, RAG.
• Практика работы с self-hosted LLM или локальным inference-контуром.
• Опыт с MLOps, orchestration, production pipelines.
• Опыт выбора и настройки инфраструктуры под ML-задачи.
• Опыт с PyTorch или TensorFlow.
• Базовое понимание backend- и data-инфраструктуры.
  

Какие условия мы предлагаем:

• Сильную прикладную роль с влиянием на формирование AI/ML-направления в компании
• Возможность запускать решения от гипотезы до рабочего контура
• Команду разработки и инженерную среду, с которой можно строить production-решения
• Адекватный уровень свободы в выборе подходов и инструментов
• Режим работы: 5/2 рабочая неделя
• Гибкое начало рабочего дня
• Заботу о вашем здоровье в рамках программы ДМС
• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ.