Работа в Москве, вакансия - Руководитель аналитического центра • Москва - id358 (вакансия в архиве)

Предлагаем вам стать частью большой Корпорации «Синергия» с неограниченными возможностями для реализации Ваших талантов

• Мы поддерживаем нестандартное мышление.
• Передовые идеи и инновации.
• Энергию предпринимательского духа.
• Мы вдохновляемся научными разработками и созданием уникальных продуктов в различных направлениях.

Что будет Вашим преимуществом

• Стратегическое мышление: Способность формулировать и реализовывать стратегические цели на основе анализа данных.
• Опыт в аналитике и отчетности: Глубокие знания в сборе, анализе и представлении данных для поддержки принятия решений на уровне корпорации.
• Управление проектами: Опыт организации работы команд по методологии SCRUM, контроль за выполнением проектов и достижением целей.
• Технические навыки: Знание Power BI, SQL, Excel, опыт работы с искусственным интеллектом и большими объемами данных.
• Развитие и масштабирование практик: Способность идентифицировать и масштабировать лучшие практики в продажах, маркетинге, финансах и клиентской аналитике.
• Финансовый анализ и планирование: Знание процессов бюджетирования, финансового планирования и анализа.
• Коммуникационные навыки в IT и бизнес-среде: Умение эффективно общаться и сотрудничать с разработчиками, аналитиками, маркетологами и другими заинтересованными сторонами.
• Знание основных алгоритмов машинного обучения и умение оценивать их применение.
• Опыт работы с аналитическими инструментами (Python, Excel, SQL, Tableau, PowerBI).
• Опыт работы с большими объёмами данных (BigData) и ETL-процессы.
• Понимание принципов работы нейросетей и умение их применять.
• Высшее образование в сфере математики, статистики, экономики, компьютерных наук.
• Практический опыт внедрения изменений и улучшений в бизнес-процессы.
• Свободное владение MS Office (Excel, PowerPoint, Word).
• Опыт работы с Agile-методологиями и Scrum.
• Владение инструментами финансового анализа и прогнозирования.
• Опыт участия в проектах по разработке и внедрению информационных систем

Для Вас мы предлагаем

• Удобное расположение офиса: кампусы на площадке Сокол.
• Официальное трудоустройство: отпуск, больничные.
• Возможность гибкого начала дня.
• Дополнительный day off за каждые 3 месяца работы.
• Комфортные и уютные кафе, кафетерии и столовые, где можно с коллегой, другом выпить кофе, пообщаться над совместным проектом и обсудить последние корпоративные новости.
• Уникальную атмосферу в команде, разность поколений, культур.
• Инвестиции в ваше будущее за счет повышения ваших компетенций и лучших мировых практик.
• Неограниченный доступ к ресурсам компании: корпоративная библиотека более 500 книг и аудио книг, возможность посещать бизнес мероприятия.
• Для сотрудников Корпорации на площадке есть корпоративные фитнес залы, залы для занятия йоги, SPA центры и массажные кабинеты.

На всем этапе входа в Корпорацию Вас будет сопровождать и поддерживать ваш наставник и руководитель, который будет внимательно и бережно интегрировать Вас в Компанию.

Основные задачи

• Стандартизация отчетности: разработка и поддержание единой системы метрик и методологий анализа данных на всех уровнях Корпорации
• Разработка и предоставление регулярных отчетов и аналитических материалов по ключевым метрикам
• Проведение глубокого анализа по выявлению причин невыполнения целевых показателей корпорации, генерация решений и контроль их внедрения
• Масштабирование лучших практик: анализ результатов деятельности Корпорации для выявления и внедрения наилучших практик в областях продаж, маркетинга, продуктового менеджмента и финансов
• Поддержание и доведения до стратегических целей текущих проектов Аналитического центра
• Автоматизация бизнес-процессов: улучшение функционирования корпоративных аналитических систем и автоматизация действующих бизнес-процессов для оптимизации работы подразделений Корпорации.
• Разработка и внедрение новых моделей: создание модели для прогнозирования оттока клиентов и формирование стратегии по их удержанию, а также разработка модуля кросс-продаж на основе рекомендательных моделей.