Работа в Москве, вакансия - Junior Data Scientist (Personalization) • Москва - id371 (вакансия в архиве)

В команду персонализации мы ищем Junior Data Scientist, который будет вовлекаться в задачи по разработке рекомендательных систем и развитию модели рекомендации размера.

Почему у нас классно:

• Хорошо выстроенные процессы: квартальное планирование по методологии OKR, двухнедельные спринты, регулярные стендапы и проектные встречи для синхронизации.

• Сильная команда middle и senior специалистов, развитое DS-сообщество, где есть возможность расти и обмениваться знаниями внутри команды.

Мы ожидаем:

• Опыт работы в пет-проектах или в коммерческих проектах от полугода до года

• Владение Python:

• Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, XGBoost, CatBoost, PyTorch, Spark ML

• Знания теории вероятностей и математической статистики машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа алгоритмов и структур данных.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Hadoop \ Hive \ Spark

• Опыт работы в операционных системах *nix, работа с bash

• Опыт работы с Deep Learning, NLP.

Как мы работаем:

• Пишем на Python 3.6+ и PySpark 3.0

• Для ресерча доступны два сервера (80 cores, 650Gb RAM), на которых развернут JupyrerHub и есть доступ к Hadoop-кластеру

• Код с логикой ML-пайплайнов упаковываем в Docker и выкатываем, используя CI/CD-инструменты с запуском code style проверок и тестов

• Используем Airflow для управления ML-пайплайнами и запуском их по расписанию

• В командах есть культура code review как для изменений по части продакшен-пайплайнов, так и для ресерч-задач

• Регулярно проводим командные брейнштормы с целью генерации новых идей по развитию наших data-driven продуктов

• В компании внедрена культура принятия решений на основании данных и все изменения тестируем через АБ-эксперименты.