Работа в Москве, вакансия - Data Engineer/ Python-разработчик • Москва - id271

Привет! Мы команда Туту. У нас сервис путешествий, мы каждый день отправляем флот самолётов, несколько поездов и много автобусов. Сервис помогает путешественникам с билетами, расписаниями, отелями и всем прочим для поездок. В компании 900+ человек, из них около 300 — ИТ.

В Data Team мы создаём и внедряем инструменты для всей компании, которые позволяют принимать решения на основе данных (мы следуем Data Driven), а не при помощи гадания или экспертного опыта.

Развиваем платформу А/В-тестов, DWH, инструмент сбора данных о действиях пользователей (ClickStream), ML-платформу, инструменты построения витрин, каталог данных, отвечаем за процессы доставки данных в хранилище и процессы обмена данными.

Кого ищем

Data Engineer, который будет создавать и развивать новые инструменты для эффективной работы с данными.

Немного про стек

— Микросервисы на Python.

— Хранилища данных: СlickHouse, MariaDB, Redis.

— Kafka для обмена данными.

— Внутреннее облако на OpenShift.

— Prometheus, Grafana, Elasticsearch, Kibana для мониторинга.

— Инфраструктура в Docker и Kubernetes.

Основные задачи

— Создание инструментов каталогизации метаинформации о данных во всей компании, цель которых снижать порог входа в работу с данными и упрощение работы большой команды аналитиков.

— Создание платформы для Data Scientist и подходов надёжного и быстрого запуска ML-моделей для команды Data Scientist .

— Обеспечение отказоустойчивой работы сервисов, автоматизация процессов.

— Обогащение данными хранилища для работы модели (модель от Data Scientist, DevOps-практики и архитектура от Data Engineer).

От вас нужно

— Коммерческий опыт разработки на Python от 2 лет.

— Умение разбираться в чужом коде.

— Опыт работы с Django.

— Опыт работы с реляционными базами данных.

— Опыт работы с Kafka.
— Опыт работы с инструментами для работы с данными: dbt + Airflow.

— Знания Docker и OpenShift / Kubernetes на уровне пользователя.

Про команду и рабочий процесс

— Развитием платформы аналитики занимается 10 человек: tech/team lead, системный аналитик, 2 fullstack-разработчика, 1 backend-разработчик, 1 инфраструктурный инженер, 3 Data Engineer.

— Планирование на квартал, а дальше — распределяем проекты на спринты.

— Стендапы каждый день, ретро каждые две недели, демо по завершении проекта, если требуется.

— Дежурим по неделе: следим за работоспособностью наших систем, реагируем на проблемы, чиним, отвечаем на вопросы пользователей.

График работы

Работаем 5/2. Можно работать полностью удалённо (и за пределами РФ), гибридно или в нашем уютном офисе в Москве рядом с метро «Нагатинская».

Про компанию

— Компания с хорошим техническим стеком, техруководителями и готовностью одними из первых пробовать новые технологии.
— Сильный блог на Хабре, где пишут в том числе технари о своей работе.
— Хорошая техническая инфраструктура, очень крутая внутренняя база знаний, культура API и так далее.
— Открываются новые направления, где можно делать всё с нуля.

Весь положенный набор плюшек: ДМС со стоматологией, кухня в офисе, страховка на путешествия, ноутбук, квартальные премии по результатам работы, оплата больничных, регулярная индексация зарплаты, а также обучение, премия за прочитанные книги и обмен опытом.

Структура собеседований

— Пройти HR-менеджера, 30–40 минут. Обсудим детали вакансии, опыт и зарплатные ожидания (с 2025 года действует прогрессивная ставка НДФЛ, ориентируемся на суммы в gross).

— Встреча с парой техспецов. Можно понять, достаточно ли профессиональна наша команда и комфортно ли вам с ней будет. Мы в свою очередь проверим ваши профессиональные знания и навыки :)

— Финальная встреча в формате диалога с руководителем и тимлидом команды. Возможность задать все вопросы о тонкостях работы в команде.