Работа в Москве, вакансия - Head of Analytics / Директор аналитики • Москва - id294

Мы — финтех-группа, объединяющая МФО, коллекторскую компанию, IT-дочку и международные проекты. Ежедневно генерируется большой объем данных: выдачи, просрочка, collection, финансы, HR, IT, маркетинг. Сейчас данные разрознены по системам и отделам. Нам нужен Head of Analytics, который выстроит единую платформу данных, создаст систему сквозных дэшбордов и обеспечит работу компании «на данных», а не на интуиции.

Обязанности:

• Построить централизованное хранилище данных (DWH, Data Lake) для

  всей группы компаний.

• Организовать процесс сбора, очистки и нормализации данных из разных

  систем.

• Усилить и создать (если чего-то не хватает) дэшборды и BI-отчеты для

  руководителей и команд (выдачи, NPL, collection, cost-to-collect, HR,

  финансы).

• Настроить систему метрик и KPI для всех бизнес-функций.

• Внедрить культуру принятия решений на основе данных (data-driven).

• Управлять командой аналитиков и инженеров данных: найм, обучение, развитие.

• Настроить процесс регулярной отчетности для CEO и акционеров.

• Развивать инструменты прогнозной аналитики (например, вероятности

  дефолта, ROI продуктов).

• Контролировать качество и доступность данных, обеспечить compliance

  (ФЗ-152, GDPR для международных проектов).

Требования:

• Опыт построения аналитических платформ в финтехе, банках, e-commerce

  или high-load IT.

• Экспертиза в BI-инструментах (Power BI, Tableau, Qlik, Looker).

• Глубокие знания SQL, Python/R, ETL-процессов.

• Опыт интеграции данных из множества систем (CRM, ERP, коллекторские

  платформы, бухгалтерия, HR-системы).

• Навыки проектирования DWH/Data Lake.

• Опыт управления командами 5+ аналитиков/инженеров.

• Умение связывать аналитические выводы с бизнес-метриками.

• Высшее образование (математика, прикладная информатика, финансы).

• Опыт работы в роли Head of Analytics / BI Lead / Data Director.

• Опыт внедрения аналитических систем в финтехе или банках.

• Опыт построения прогнозных моделей и применения ML в бизнес-

  задачах.

Условия:

• Ключевая позиция в быстрорастущей финтех-компании.

• Гибкий формат работы: гибрид, с возможными командировками.

• Конкурентную компенсацию: фикс + бонус по результатам.

• ДМС (добровольное медицинское страхование) после испытательного срока.

• Интенсивный рост: возможность масштабировать команду и процессы.

• Прозрачные ожидания и доверие со стороны топ-менеджмента.

• Работу с современными инструментами и ИИ-технологиями.