Работа в Москве, вакансия - Middle QA (Manual) • Москва - id266

Ведем поиск Middle QA в международный стартап, создающий SaaS-платформу для игровых студий по всему миру. Продукт помогает разработчикам и издателям глубже понимать поведение игроков, гибко управлять контентом через Remote Config и повышать монетизацию в реальном времени.

Таски будут следующими:

• Тестирование сложных backend-сервисов, дашбордов и мобильных SDK

• Работа с LiveOps-инструментами: rollout-правила, сегментация, A/B-тесты

• Валидация аналитических пайплайнов: от события в игре до данных в BigQuery/ClickHouse

• Участие в автоматизации ключевых сценариев (Python/JS) — с возможностью развиваться в этом направлении

• Анализ логов, трейсбэков, метрик (Grafana, Kibana).

Мы ищем того, кто:

• Имеет 2+ года опыта в тестировании backend и/или API

• Работал с большими объемами данных и нагруженными продуктами

• Понимает, как работают HTTP, REST, JSON, WebSocket

• Использует активно в работе Postman/Newman

• Есть опыт работы на проектах с Python/ JS в стеке

• Знает SQL и работал с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse)

• Может читать логи, разбираться в метриках и быстро воспроизводить баги

• Уверенно использует Git и Jira

• Говорит и пишет на английском не ниже уровня B1 (Intermediate) — вы будете частью международной команды!

Что поможет выделиться:

• Опыт тестирования SDK (Unity, Unreal, iOS, Android)

• Опыт тестирования аналитических систем или event-pipelines

• Навыки в нагрузочном тестировании (Locust, K6)

• Знание SQL для валидации данных

• Понимание принципов CI/CD и GitOps (GitHub Actions, werf).

А почему именно эта позиция?

• Вы — не «винтик», а полноценный участник продукта. Ваши идеи услышат, а решения повлияют на тысячи пользователей

• Стартап-атмосфера: минимум бюрократии, максимум свободы и ответственности

• Технологически насыщенная среда: big data, event-driven архитектура, высокая нагрузка, CI/CD, GitOps

• Поддержка роста: обучение, компенсация курсов, обмен знаниями внутри команды

• Удалёнка в удобном часовом поясе (UTC+0 до UTC+4)

• 20 дней отпуска + 4 day-off, компенсации на спорт, медицину и изучение языков

• Дружелюбная культура: бонусы на важные события, реферальная программа, открытая коммуникация

• Заработная плата в $.