Работа в Москве, вакансия - Middle QA инженер (ручной тестировщик) • Москва - id287

Мы разрабатываем инновационный продукт – интеллектуальный сервис видеомониторинга и видео аналитики. Наша платформа объединяет управляемые камеры (ПАКи), облачную обработку видео, мощную аналитику с ML и работу с высоконагруженными системами (4500+ rps, ~ 20 TByte/day, тысячи устройств с использование технологий компьютерного зрения, 50 000 мегабит в секунду обрабатываемого видео-трафика, тысячи обрабатываемых сообщений в секунду). Мы решаем реальные задачи отрасли с помощью передовых технологий. У компании есть востребованный постоянно развивающийся продукт, с использованием наработок которого происходит его развитие.

В настоящее время в связи с расширением нашей команде требуется Middle QA инженер (ручной тестировщик).

Мы предлагаем:

• работу в продуктовой команде с интересными задачами для реализации решений в b2g и b2b секторе
• работу в аккредитованной ИТ-компании
• трудоустройство в полном соответствии с ТК РФ и «белая» конкурентная заработная плата
• график работы 5/2 (гибридный режим работы с преимущественно дистанционной формой), в пятницу сокращенный рабочий день
• квартальная и годовая премия
• компенсация питания и проезда
• социальные выплаты и компенсации
• проведение team building и корпоративов
• предоставление ДМС после испытательного срока.

Обязанности:

1. Ручное тестирование веб‑приложений:

проверять функционал веб‑интерфейсов платформы: отображение видеопотоков, управление ПАКами, фильтрация инцидентов, генерация отчётов

тестировать адаптивность интерфейсов под разные устройства и браузеры

валидировать UX/UI‑элементы (формы, таблицы, графики, карты камер)

проводить кросс‑браузерное и кросс‑платформенное тестирование.

2. Тестирование API и интеграция инструментов:

выполнять ручное тестирование REST/SOAP API сервисов платформы

работать с Postman для:

• отправки запросов к API (GET, POST, PUT, DELETE)
• проверки статусов ответов и структуры JSON/XML
• тестирования авторизации (OAuth, API‑ключи)
• автоматизации простых сценариев через Postman Collections.

валидировать интеграцию между компонентами системы (ПАКи ↔ облако ↔ веб‑интерфейс).

3. Анализ требований и проектирование тестов:

изучать ТЗ, спецификации и пользовательские сценарии для всех модулей платформы

выявлять неоднозначности в требованиях (особенно к ML‑алгоритмам и интерфейсам мониторинга)

разрабатывать тест‑кейсы и чек‑листы с учётом:

• вариативности видеопотоков (разрешение, FPS, условия съёмки)
• граничных случаев обработки данных (потеря связи, задержки)
• требований к точности ML‑моделей (false positive/negative).

применять техники тест‑дизайна (граничные значения, попарное тестирование, таблицы решений).

4. Работа с базами данных:

проверять корректность хранения и обработки данных в БД (PostgreSQL, MySQL и др.)

анализировать соответствие данных бизнес‑логике (например, статистика инцидентов, метаданные видео)

выполнять SQL‑запросы для:

• верификации данных после операций в интерфейсе
• поиска причин дефектов (расхождения между API и БД)
• генерации тестовых данных.

отслеживать целостность связей между таблицами при интеграционных сценариях.

5. Анализ логов и локализация дефектов:

читать и анализировать логи сервисов (облако, API, ML‑модули) для:

• выявления причин ошибок
• отслеживания цепочки обработки видеопотока
• диагностики проблем синхронизации между компонентами.

локализовывать дефекты, определяя зону ответственности (фронтенд, бэкенд, ML, инфраструктура).

составлять детальные баг‑репорты с указанием:

• шагов воспроизведения
• скриншотов/видео
• фрагментов логов
• условий тестирования (окружение, данные).

6. Работа с тестовыми окружениями (Docker):

развёртывать и настраивать тестовые среды с использованием Docker:

• запуск контейнеров с сервисами платформы
• конфигурация сетевых взаимодействий между сервисами
• имитация сбоев (отключение контейнеров, ограничение ресурсов).

проверять работоспособность системы в изолированных окружениях

обновлять Docker‑образы для актуальных версий ПО.

7. Взаимодействие с командой разработки:

участвовать в обсуждениях требований, дизайна и архитектуры компонентов

предоставлять обратную связь по UX интерфейсов и удобству мониторинга

координировать тестирование с автоматизаторами (передача сценариев для автоматизации)

участвовать в ретроспективах и планировании спринтов.

8. Документирование и отчётность:

поддерживать актуальность тест‑кейсов и чек‑листов (в Jira, TestRail и др.)

составлять отчёты о результатах тестирования (покрытие, найденные баги, риски)

фиксировать особенности поведения ML‑алгоритмов для базы знаний

обновлять документацию по тестовым окружениям и данным.

9. Специфические задачи для видео аналитики:

тестировать синхронизацию видеопотоков и метаданных

проверять работу при низких битрейтах, потерях пакетов и нестабильном соединении

валидировать геолокацию объектов на карте интерфейса

оценивать влияние обновлений ML‑моделей на точность аналитики

тестировать интеграцию с внешними системами (SIEM, CMS, API сторонних сервисов).

10. Соблюдение стандартов и регламентов:

следовать внутренним процессам тестирования и отчётности

учитывать требования к безопасности данных (персональные данные в видео, доступ к ПАКам)

соблюдать сроки релизов и этапы CI/CD‑пайплайна.

11. Выполнение иных поручений руководства, связанных с выполнением трудовой функции.

Требования:

высшее образование (в сфере ИТ или техническое)

опыт ручного тестирования от 2 лет

понимание клиент-серверной архитектуры

знание HTTP / REST

опыт работы с Postman

опыт тестирования API

опыт написания тест-кейсов

опыт работы с базами данных PostgreSQL и MongoDB (чтение и проверка данных, простые запросы)

умение читать и анализировать логи

опыт работы с баг-трекинговыми системами (Jira / аналоги)

базовые навыки работы с Docker

умение писать понятные и воспроизводимые баг-репорты

возможность в будущем развиваться в автоматизации тестирования (Python).