Работа в Москве, вакансия - Teх лид/Senior ML Engineer • Москва - id345

Обязанности:

​​​Центр компетенций интеллектуализации и автоматизации процессов создает AI-агентов и копилотов нового поколения, которые автономно решают бизнес-задачи и усиливают продуктивность команд. Ищем технического лидера, который будет проектировать архитектуру интеллектуальных систем и выводить прототипы в production.

Что предстоит делать:

* Проектировать и разрабатывать multi-agent системы с orchestration, tool calling и автономным принятием решений

* Создавать AI Copilots с контекстной памятью, персонализацией и адаптивным поведением

* Строить production-grade RAG-пайплайны: гибридный поиск, semantic chunking, контекстное переранжирование, query rewriting

* Развивать архитектуру agentic workflows: planning, reasoning, reflection, self-correction

* Внедрять observability для агентов: трейсинг цепочек вызовов, мониторинг принятия решений, cost tracking, quality gates

* Управлять версионированием prompt templates, эмбеддингов, инструкций агентов и датасетов с возможностью безопасного rollback

* Вести команду из 5 специалистов (ML-инженеры, разработчики, DevOps): ревью кода, архитектурные сессии, growth planning

* Интегрировать AI-компоненты в корпоративные продукты с высокими требованиями к надежности и безопасности

Что важно для успеха

* 5+ лет опыта в applied ML/NLP, минимум 1 год в роли tech lead с hands-on разработкой

* Production-grade Python: чистая архитектура, типизация, async/await, профилирование, тестирование

* Реальный опыт разработки AI Agents: LangGraph/LlamaIndex/AutoGPT или кастомные решения с tool use, multi-step reasoning

* Глубокая экспертиза в RAG: векторные БД (Pinecone/Qdrant/Weaviate), embedding models, chunking strategies, hybrid search, rerankers

* Понимание LLM orchestration patterns: ReAct, Plan-and-Execute, Reflection, Tree of Thoughts

* Опыт с observability стеком для LLM: LangSmith/Weights & Biases/Phoenix/кастомные решения, метрики качества агентов

* Навыки prompt engineering и fine-tuning для специфичных задач

Будет плюсом

Опыт с voice AI и speech analytics (STT/TTS интеграция в агентов) * Знание MLOps практик: модельный реестр, A/B тестирование промптов, continuous evaluation * Опыт работы с foundation models API: OpenAI, Anthropic, Google, локальные LLM * Понимание безопасности LLM-систем: prompt injection защита, PII filtering, content moderation * Участие в open-source AI проектах или публикации по AI agents

Условия:

Конкурентоспособная заработная плата Годовые премии. Возможность дальнейшего карьерного и профессионального роста ДМС ,кафетерии бенефитов и пр.